UniMate AI

ETF3200

Applied Econometrics

6 学分难度 中等

本课程介绍了在应用计量经济学中广泛使用的计量经济学模型和技术。 涵盖的主题是带有随机回归的线性回归模型, 矩量法和工具变量估计, 联立方程模型, 时序数据模型和面板数据模型。 EViews计算机软件用于进行数据分析和估计。

Reviews

学生评价

4.0

难度

4.0

含金量

3.0

压力

4.0

教师评分

Judy Liu

它是具有挑战性的一个课程,但非常有趣。 我只是不喜欢该主题的组织方式,而我认为2020年第二学期的讲师没有很好地执行/教授该主题。 例如,某些幻灯片是错误的,没有更改。 不得不做很多自学。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。