University Hub
这所大学的内容,按阶段走
申请材料、入学清单、校历、课程目录和在读学习放在同一个入口里。 当前页面是 课程目录 ,可以直接切到下一步。
01
申请前
大学主页 / 申请信息
02
拿到 offer 后
入学清单 / 新生准备
03
开学前两周
学期时间 / 课程目录
04
在读期间
课程目录 / 学期时间
共 1169 门课程
FIT1053
Introduction to programming (Advanced)
课程定位 FIT1053(Introduction to programming (Advanced))是 Monash 信息技术学院(FIT)2026 年课程体系中的核心课程,重点训练从概念理解到可交付实现的完整能力。课程通常与后续的软件开发、数据分析、系统设计或工程项目衔接,适合作为构建技术基础与学习节奏的关键节点。 技术栈与学习内容 课程围绕编程、问题建模、系统思维和工程规范展开,常见会使用 Python/Java、命令行、版本控制和测试工具。学习目标不仅是“写出能运行的代码”,还包括边界条件分析、可维护性设计与结果解释能力。 课程结构 通常按 12-13 周推进,考核常见为 Lab/Quiz、作业项目与期末考试。中后期会从单点练习转向综合任务,要求持续输出和阶段复盘。评分不只看最终答案,也关注代码质量、测试覆盖与表达清晰度。 适合人群 适合希望系统打牢 IT 基础、准备衔接更高阶 FIT 课程或求职技术岗位的同学。建议每周固定投入 8-12 小时,按照“预习-练习-复盘”节奏推进,避免临近截止日集中突击。
ETB 1100
Business statistics
MGB 1010
Introduction to management
LAW1112
Public law and statutory interpretation
课程定位 LAW1112(Public law and statutory interpretation)是 Monash 法律方向高频课程,强调将理论框架应用到真实场景中的分析与决策。 技术栈与学习内容 课程围绕概念框架、案例推理、项目实践与结构化表达展开,常结合数据分析、规范/伦理判断与跨团队协作能力。 课程结构 通常按 12-13 周推进,考核包含 tutorial/quiz、阶段作业与期末考试。中后段任务偏综合分析,强调依据完整与可执行结论。 适合人群 适合希望在 法律相关岗位提升竞争力的留学生。建议每周投入 8-12 小时,保持稳定学习闭环。
MKB 1700
Fundamentals of marketing
FIT1054
Fundamentals of algorithms (Advanced)
课程定位 FIT1054(Fundamentals of algorithms (Advanced))是 Monash 信息技术学院(FIT)2026 年课程体系中的核心课程,重点训练从概念理解到可交付实现的完整能力。课程通常与后续的软件开发、数据分析、系统设计或工程项目衔接,适合作为构建技术基础与学习节奏的关键节点。 技术栈与学习内容 课程围绕编程、问题建模、系统思维和工程规范展开,常见会使用 Python/Java、命令行、版本控制和测试工具。学习目标不仅是“写出能运行的代码”,还包括边界条件分析、可维护性设计与结果解释能力。 课程结构 通常按 12-13 周推进,考核常见为 Lab/Quiz、作业项目与期末考试。中后期会从单点练习转向综合任务,要求持续输出和阶段复盘。评分不只看最终答案,也关注代码质量、测试覆盖与表达清晰度。 适合人群 适合希望系统打牢 IT 基础、准备衔接更高阶 FIT 课程或求职技术岗位的同学。建议每周固定投入 8-12 小时,按照“预习-练习-复盘”节奏推进,避免临近截止日集中突击。
ACC 1200
Accounting for managers
LAW1113
Torts
课程定位 LAW1113(Torts)是 Monash 法律方向高频课程,强调将理论框架应用到真实场景中的分析与决策。 技术栈与学习内容 课程围绕概念框架、案例推理、项目实践与结构化表达展开,常结合数据分析、规范/伦理判断与跨团队协作能力。 课程结构 通常按 12-13 周推进,考核包含 tutorial/quiz、阶段作业与期末考试。中后段任务偏综合分析,强调依据完整与可执行结论。 适合人群 适合希望在 法律相关岗位提升竞争力的留学生。建议每周投入 8-12 小时,保持稳定学习闭环。
FIT 5195
Business Intelligence and Data Warehousing
This unit is intended to provide students with a framework for understanding business intelligence systems as well as the provision of high quality, integrated data for decision support through data warehousing. The unit has a particular focus on the evolutionary process of developing data warehousing using relational database management systems, and multi-dimensional modelling for structuring business intelligence data. The unit also presents students with coverage of several important aspects of data warehousing, including architecture, design, implementation, and optimisation. The unit will present this material using relevant research, case studies and practical exercises. Students will develop data warehouse modelling and OLAP using relational database management systems. 该单元旨在为学生提供理解商业智能系统的框架,以及通过数据仓库为决策支持提供高质量的集成数据。 该单元特别关注使用关系数据库管理系统开发数据仓库的演化过程,以及用于构建商业智能数据的多维建模。 该单元还向学生介绍了数据仓库的几个重要方面,包括架构,设计,实施和优化。 该单位将使用相关研究,案例研究和实践练习来介绍这些材料。 学生将使用关系数据库管理系统开发数据仓库建模和OLAP。 本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。 课程名字听起来挺吓人,但是是一门纯理论的课程,都是简单基础的BI和DW的概念。考试内容好多都是Sample中的,好好背 PPT 哦!
FIT1056
Introduction to software engineering
课程定位 FIT1056(Introduction to software engineering)是 Monash 信息技术学院(FIT)2026 年课程体系中的核心课程,重点训练从概念理解到可交付实现的完整能力。课程通常与后续的软件开发、数据分析、系统设计或工程项目衔接,适合作为构建技术基础与学习节奏的关键节点。 技术栈与学习内容 课程围绕编程、问题建模、系统思维和工程规范展开,常见会使用 Python/Java、命令行、版本控制和测试工具。学习目标不仅是“写出能运行的代码”,还包括边界条件分析、可维护性设计与结果解释能力。 课程结构 通常按 12-13 周推进,考核常见为 Lab/Quiz、作业项目与期末考试。中后期会从单点练习转向综合任务,要求持续输出和阶段复盘。评分不只看最终答案,也关注代码质量、测试覆盖与表达清晰度。 适合人群 适合希望系统打牢 IT 基础、准备衔接更高阶 FIT 课程或求职技术岗位的同学。建议每周固定投入 8-12 小时,按照“预习-练习-复盘”节奏推进,避免临近截止日集中突击。
ACW 1020
Accounting in business
BTX 3181