昆士兰科技大学 课程目录

课程介绍： 该课程使您能够对各种类型的数据进行有意义和智能的分析，以改善决策制定。有一种常见的说法，“淹没数据而又渴望知识”。该课程教授在各种应用程序设置（例如文本，Web，推荐系统，大数据和社交网络）中提取和利用有用知识所必需的基本概念。本课程旨在让您了解基本以及更强大和更精细的数据挖掘技术的工作原理。 该单元旨在为您提供适用于许多现实世界应用程序的数据挖掘技能，这些应用程序是现代人类生活的支柱。 学科点数：12 相等课程：INN342 授课形式： · Lectures（2小时），提供了主题的理论基础。 · Practicals（2小时），允许您使用可用的软件工具将理论应用于实际（行业数据驱动）问题。

课程定位 COMP6733（Internet of Things Experimental Design Studio）是 UNSW COMP 硕士层级课程，重点是把计算机科学理论转化为可执行的工程与研究能力。课程通常面向已有编程与系统基础的学习者，强调在真实场景里完成问题定义、方案设计、实现验证与结果复盘。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖高级算法、系统架构、安全、数据、AI 或软件工程方法，并结合编程实践、实验项目、技术写作与展示。你需要掌握的不只是知识点，还要说明设计取舍、复杂度与工程约束，保证方案可解释、可复现、可维护。 课程结构 课程一般按 10-13 周推进，前段建立进阶框架，中段强化题型与项目实践，后段综合评估。考核常见为 Quiz/Lab、编程作业、项目报告与期末评估。评分除正确性外，也关注代码质量、测试覆盖、文档表达和技术判断。 适合人群 适合希望在软件、数据、AI、安全或系统方向进阶的同学，尤其是准备求职或研究深造的人。建议每周投入 10-14 小时，保持“预习-实现-复盘”节奏，持续交付比临时冲刺更稳定。

课程介绍： 本课程将侧重于处理一个关键领域：结构化数据的建模和表示，即我们基本上可以表示为行的数据和表中的列。能够有效地对结构化数据建模使人们能够全面了解可用于与问题利益相关者沟通的问题的数据方面。随后将此模型转换为数据库可确保忠实有效的数据表示。在实践中作为信息或业务分析师工作的关键挑战之一是克服业务与IT之间的鸿沟。您必须能够在非正式和不精确的业务知识要求与正式和精确的IT规范之间这一差距。在整个学习过程中，您将学习一系列方法，技术和技术来克服这一差距。此外，将数据视角与其他应用程序视角（例如控制流或用户界面）分开意味着我们能够降低软件开发的复杂性，并且更容易实现随后的数据相关修改。您将学习概念数据建模的原理，包括基本概念及其关系，以及帮助您创建高质量模型的方法。您将学习如何将概念数据模型转换为关系数据库，即专注于结构化数据存储和检索的数据库，通过该技术，您将了解人员和组织如何访问，分析和使用数据以有效，高效和安全的方式进行。您还将了解更广泛的数据分析背景，从而了解概念数据建模和关系技术在哪些方面适用，哪些方面不适用。还将涉及与信息系统有关的道德方面。 学科点数：12 授课形式： · Lecture：将在工作实例的背景下详细解释新的理论和技术概念。 · Tutorials：在与其他学生协作学习空间的基础上，互动和创造性环境中，您将练习和进一步探索每个主题以及完成相关的实践活动。 这些会议还将用于反映评估任务并为学生提供形成性反馈。 · Lectorials：一个简短的在线视频，总结了本周的内容，并在课堂上讨论。 · Readings：您将在许多周内获得教科书阅读材料，您需要完成这些阅读材料。 您将有机会在教程和投资组合评估项目中反思您的学习和进度。 ·

课程定位 COMP2041（Software Construction: Techniques and Tools）是 UNSW COMP 本科路径中的进阶核心课程，定位是把理论理解转成可执行能力。课程通常服务于后续的系统、算法、数据库、AI 或网络方向，属于“后面很多课都默认你已经掌握”的基础节点。对新生来说，这门课的价值在于建立正确的方法论：先理解问题，再抽象结构，最后实现与验证。 技术栈与学习内容 内容会围绕编程语言、数据结构、系统思维和工程规范展开，常见工具包括 C/Python/Java、Git、命令行和自动测试框架。你不只需要写出能跑的代码，还要解释设计选择、复杂度与边界条件，并在提交中体现可读性和可维护性。 课程结构 一般按 10-13 周推进，评估组合通常是 Quiz/Lab、编程作业和期末考。中期后难度会明显上升，题目从单点知识转向综合场景。评分不仅看结果，也看过程和规范，尤其是测试覆盖、代码风格和文档表达。 适合人群 适合想打牢 CS 基础、准备继续修 COMP3xxx/4xxx 的同学，也适合希望提升工程思维与问题拆解能力的转专业学生。建议每周固定投入 8-12 小时，按“预习-练习-复盘”节奏推进，避免临近截止日突击。

课程定位 COMP9319（Web Data Compression and Search）是 UNSW COMP 硕士层级课程，重点是把计算机科学理论转化为可执行的工程与研究能力。课程通常面向已有编程与系统基础的学习者，强调在真实场景里完成问题定义、方案设计、实现验证与结果复盘。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖高级算法、系统架构、安全、数据、AI 或软件工程方法，并结合编程实践、实验项目、技术写作与展示。你需要掌握的不只是知识点，还要说明设计取舍、复杂度与工程约束，保证方案可解释、可复现、可维护。 课程结构 课程一般按 10-13 周推进，前段建立进阶框架，中段强化题型与项目实践，后段综合评估。考核常见为 Quiz/Lab、编程作业、项目报告与期末评估。评分除正确性外，也关注代码质量、测试覆盖、文档表达和技术判断。 适合人群 适合希望在软件、数据、AI、安全或系统方向进阶的同学，尤其是准备求职或研究深造的人。建议每周投入 10-14 小时，保持“预习-实现-复盘”节奏，持续交付比临时冲刺更稳定。

课程介绍： 本课程将您对计算机编程的理解扩展为仅仅是编程语言的用户，以了解他们的设计和实现。它介绍了技术概念，如编程语言语法，解析，类型理论，静态分析，编译和解释。编程语言是所有软件开发人员使用的基本工具。这些语言不仅是指导计算机如何执行计算的手段，而且它们的设计影响程序员对计算解决方案的思考方式，并且它们的实现决定了生成的可执行代码的执行效果。由于编译或解释过程，用不同编程语言编写的程序都可以在同一计算机硬件上运行。 通常，这个过程是完全自动化的，对程序员来说是透明的，但编译器或解释器的工作方式对程序开发和调试期间返回给程序员的各种反馈以及生成的可执行代码的时间和空间效率有重要影响。因此，了解编译/解释过程对于高级程序员来说至关重要，特别是在专业编程领域，如实时编程，并行编程，嵌入式编程和安全关键编程。 学科点数：12 授课形式：本课程需要您通过实践来学习，每个星期，课程将聚集在一个互动的学习空间，并共同研究和发展编程语言。在互动研讨会期间，学生将分成较小的子团队来调查和开发系统的各个组件，然后将它们整合到一个整个系统中。

课程介绍： 本课程的目标是培养您的技能，并提供项目管理，领导力，团队管理和沟通方面的经验，以及从传统和敏捷的角度理解项目管理。作为硕士生，您正在培养成为您专业领域领导者的技能。 该课程将帮助您培养领导力和项目管理技能，以便在复杂和不断变化的环境中成功领导团队。总体而言，该课程为了解一系列国际项目管理标准，为特定项目选择最合适的技术和管理现实世界项目的技能提供了坚实的基础。 它将为您在Agile项目管理中寻求行业认证的人员的进一步学习做好准备。 学科点数：12 授课形式：本课程每周1小时的 Lectures 与2小时的 Workshops 班相结合。 该课程本身作为Agile项目提供，利用多个敏捷概念，如持续反馈，时间框，增量交付，自组织团队，评论，回顾，积压管理，协作和优先级。

IFN701 Project 1 课程介绍： 该课程使您能够通过应用可接受的方法独立或协作地执行基于研究的项目，该方法导致知识声明的测试或在特定知识领域或背景中生成新知识或理论。 该课程通过应用IT理论，工具和技术解决研究问题或实际问题。 它允许您应用用于进行特定研究活动的研究技能和实践的知识。 它通过专注于特定的问题领域提供个性化学习的机会。该课程的目的是使您能够在精确定义的项目计划中进行具有特定结果和可交付成果的明确定义的研究项目。 研究项目应从以下项目类型中选择： · 基于研究的项目：是基于先进或专业单位使用公认的研究方法识别，设计，实施和评估新的人工制品，新方法或新实践的任何项目。 · 基于行业或企业的项目：应用现有的或新的方法，工具或应用，解决市场上的行业需求或差距，这是由基于先进或专业单位的环境扫描确定的。 学科点数：24 前置课程：IFN600和当前硕士课程中48cp的完成，包括项目区域内的一个'600'系列课程。 IFN702 Project 2 课程介绍： 该课程使您能够通过应用可接受的方法独立或协作地执行基于研究的项目，该方法导致知识声明的测试或在特定知识领域或背景中生成新知识或理论。 该项目通过应用IT理论，工具和技术解决研究问题或实际问题。 它允许您应用用于进行特定研究活动的研究技能和实践的知识。 它通过专注于特定的问题领域提供个性化学习的机会。该课程的目的是使您能够在精确定义的项目计划中进行明确定义的研究项目，其中包含具体成果和可交付成果。 研究项目应从以下项目类型中选择： · 一个研究项目 - 主要产出是一个小论文。在这类项目中，您将进行与单一研究课题相关的复杂研究。这些项目将要求您收集，分析和报告主要和/或次要数据，并且通常需要提交道德申请。 · 文献综述项目 - 结果将是文献综述论文。此类项目涉及针对您选择的主题创建全面的文献综述。这是一种特殊类型的研究项目，但重点仅在于报告您可以从文献中找到的内容。 · 一个开发项目 - 主要成果是开发人工制品，必须通过项目报告进行沟通。在这个项目中，学生有机会执行特定任务或构建某些东西（例如应用程序，框架或工具等）并报告他们完成的工作。如果您从事的行业项目需要您向组织提供有形的东西，那么这类项目通常是最合适的。 学科点数：24 前置课程：IFN701在当前课程中完成48cp，包括另外一个'600'系列项目相关单元。 IFN701可以在与IFN702相同的教学期内学习

课程介绍： 该课程旨在培养您在专业环境和专业实践中应用研究所需的关键概念，原则，方法和技能方面的理解和高阶思维。作为一名专业人士，无论您的学科或背景如何，您都需要收集最佳证据，以便做出决策，解决问题，建立最佳实践，以及创新和发展。本课程将为您提供用于开展这些活动的研究技能和实践的知识。 学科点数：12 授课形式：课程材料，讲座，研讨会和阅读材料介绍概念，激发您对原则，哲学和理论的思考。

课程定位 COMP9242（Advanced Operating Systems）是 UNSW COMP 硕士层级课程，重点是把计算机科学理论转化为可执行的工程与研究能力。课程通常面向已有编程与系统基础的学习者，强调在真实场景里完成问题定义、方案设计、实现验证与结果复盘。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖高级算法、系统架构、安全、数据、AI 或软件工程方法，并结合编程实践、实验项目、技术写作与展示。你需要掌握的不只是知识点，还要说明设计取舍、复杂度与工程约束，保证方案可解释、可复现、可维护。 课程结构 课程一般按 10-13 周推进，前段建立进阶框架，中段强化题型与项目实践，后段综合评估。考核常见为 Quiz/Lab、编程作业、项目报告与期末评估。评分除正确性外，也关注代码质量、测试覆盖、文档表达和技术判断。 适合人群 适合希望在软件、数据、AI、安全或系统方向进阶的同学，尤其是准备求职或研究深造的人。建议每周投入 10-14 小时，保持“预习-实现-复盘”节奏，持续交付比临时冲刺更稳定。

课程介绍： 本课程提供对移动信息系统，普适计算以及通信和安全技术的理解。它为您提供了独特的机会，可以为这些领域中的实际问题设计解决方案。设计包括分析和解决问题的技能，沟通和团队合作技能以及现有传感器和无线协议的知识。这十年需要创新者，他们能够识别新兴机会，并根据物联网和万物互联网设计和构建解决方案。通过无线协议连接的计算设备随处可见，并且被集成到许多不同的设备中，从而导致智能家居，智能交通和智能健康等应用。这些连接设备的普及是普遍存在的，并且寻求基于这些移动和普及系统的创新。 您将理解性地回顾当前移动和普及系统中使用的一些传感器和无线协议，并探索如何使用这些技术解决在商业，健康，建筑，运输和环境中发现的问题。 您还将了解移动和普及技术对更广泛社会领域的影响，并了解信息和通信技术当前和未来的机遇。 学科点数：12