UniMate AI

COMMERCE 7039

Business Research Methods (M)

3 学分难度 中等

本课程旨在为学生提供必要的技能和知识,以确定解决已识别的研究问题(基础的或应用的)所必需的信息,并利用这种理解来制定和使用可行的研究建议。在此过程中,学生将了解进行研究探究的相关方法和要素,以提供解决相关问题的见解。他们将发展进行此类查询所需的关键核心能力和技能。这些能力和技能包括:定义研究问题;设定适当的研究目标;纳入研究目标和预算约束的研究设计;二级和一级数据收集和工具;抽样和分析方法;有效报告结果;以及道德行为在国内和国际商业环境中进行研究的重要性。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

4 项考核

最高单项

40%

Research Proposal

期末考试

成绩来自平时考核与项目

Hurdle

未列出

当前考核表没有 Hurdle 标记

What you learn

学完能做什么

学习成果来自官方 Unit Outline,关键词来自这门课的逐周主题。

课程能力关键词

research-methodologycourseanalysispracticeresearchdesignliteraturereviewqualitativeversussamplingandmeasurementsurvey

Deadline map

考核时间线

按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。

Week 2500

Literature review and Research Brief

35%

文献综述与研究简报。

Week 4000

Research Proposal

40%

研究提案。

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    Research design and questions

    本周围绕 Research design and questions 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticeresearchdesign
  2. 2

    Literature review methods

    本周围绕 Literature review methods 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticeliteraturereview
  3. 3

    Qualitative versus quantitative designs

    本周围绕 Qualitative versus quantitative designs 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticequalitativeversus
  4. 4

    Sampling and ethics

    本周围绕 Sampling and ethics 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticesamplingand
  5. 5

    Measurement and validity

    本周围绕 Measurement and validity 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticemeasurementand
  6. 6

    Survey and interview methods

    本周围绕 Survey and interview methods 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticesurveyand
  7. 7

    Data management and coding

    本周围绕 Data management and coding 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticedatamanagement
  8. 8

    Analysis planning

    本周围绕 Analysis planning 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticeplanning
  9. 9

    Writing research proposals

    本周围绕 Writing research proposals 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticewritingresearch
  10. 10

    Presenting methodology choices

    本周围绕 Presenting methodology choices 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticepresentingmethodology
  11. 11

    Methods workshop

    本周围绕 Methods workshop 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticemethodsworkshop
  12. 12

    Research methodology review

    本周围绕 Research methodology review 展开,结合 COMMERCE 7039 Business Research Methods (M) 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    research-methodologycourseanalysispracticeresearchmethodology

Assessment

考核结构

Engagement and participation

课堂参与与投入。

10%

Week Every seminar

Literature review and Research Brief

文献综述与研究简报。

35%

Week 2500 words

Proposal Presentation

提案展示。

15%

Week N/A

Research Proposal

研究提案。

40%

Week 4000 words

Reviews

学生评价

4.0

难度

3.6

含金量

3.6

压力

4.0

教师评分

mengwei liu

这门课写的多,还需要用两个软件写作业。。个人觉得没啥用

mengwei liu

SPSS 和Nvivo都想教。结果什么都教不好,这门课安排有问题!难度不高,作业就是老师带着做。。跟着老师lecture一步一步来下课就能把作业写出来了都。。

mengwei liu

啊?送学分?闹呢?是没人挂,但是要学好几个软件,SPSS什么的,很费时间的。学的时候头皮都快问破了

mengwei liu

不难的这门课,主要是学一些统计方面的知识,我觉得很有用

Yimin Jiang

这门课送学分的

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。