Week 6
Mid-semester test
15%
Online mid-semester test in Week 6 (来自 2025 Adelaide course outline assessment summary)
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
70%
Final exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
What you learn
学完能做什么
学习成果来自官方 Unit Outline，关键词来自这门课的逐周主题。
课程能力关键词
financeanalyticsmodellingforecastingdataandspreadsheetfoundationsdescriptiveforregressionscenariodashboardingquality
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 13
Major project
15%
Major project (groupwork) due in Week 13 (来自 2025 Adelaide course outline assessment summary)
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
Finance data and decision context
本周围绕 Finance data and decision context 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingdataand - 2
Spreadsheet modelling foundations
本周围绕 Spreadsheet modelling foundations 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingspreadsheetfoundations - 3
Descriptive analytics for finance
本周围绕 Descriptive analytics for finance 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingdescriptivefor - 4
Regression and forecasting basics
本周围绕 Regression and forecasting basics 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingregressionand - 5
Scenario modelling and simulation
本周围绕 Scenario modelling and simulation 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingscenarioand - 6
Dashboarding and visual communication
本周围绕 Dashboarding and visual communication 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingdashboardingand - 7
Data quality and cleaning
本周围绕 Data quality and cleaning 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingdataquality - 8
Valuation and risk models in spreadsheets
本周围绕 Valuation and risk models in spreadsheets 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingvaluationand - 9
Interpreting model outputs
本周围绕 Interpreting model outputs 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastinginterpretingmodel - 10
Communicating analytical findings
本周围绕 Communicating analytical findings 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingcommunicatinganalytical - 11
Integrated finance analytics exercise
本周围绕 Integrated finance analytics exercise 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingintegratedexercise - 12
Finance analytics review
本周围绕 Finance analytics review 展开，结合 CORPFIN 4033 - Quantitative Methods (H) 的核心金融概念、定价逻辑、风险分析或案例讨论，建立可用于作业、建模和考试的知识框架。
financeanalyticsmodellingforecastingreview
Assessment
考核结构
Mid-semester test
Online mid-semester test in Week 6 (来自 2025 Adelaide course outline assessment summary)
15%
Week 6
Major project
Major project (groupwork) due in Week 13 (来自 2025 Adelaide course outline assessment summary)
15%
Week 13
Final exam
Final exam in exam week (来自 2025 Adelaide course outline assessment summary)
70%
Week Exam period
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。