Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
DATA 7303BOL
Data Science Research Project B
6 学分难度 超难
课程定位 DATA 7303BOL（Data Science Research Project B）是阿德莱德大学 2025 年 Online Teaching 4 开设的研究生课程，适合希望在 DATA 方向提升研究与实战能力的学生。 技术栈与学习内容 课程结合理论学习、案例分析与项目实践，强调问题拆解、方法验证与结果表达。 课程结构 评估由 Assignments/Project 50%、Final Assessment 50% 组成。先修要求：以课程官网当年要求为准。 适合人群 适合研究生阶段希望系统提升行业能力、并通过项目积累作品与方法论的同学。
Syllabus
每周大纲
- 1
Project implementation workflow
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Project implementation workflow`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
projectimplementationworkflowdata - 2
Data analysis or model execution
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Data analysis or model execution`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
dataanalysismodelreview - 3
Interpreting findings
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Interpreting findings`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
interpretingfindingsdataanalysis - 4
Method refinement and iteration
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Method refinement and iteration`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
methodrefinementanddata - 5
Connecting results to literature
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Connecting results to literature`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
connectingresultsliteraturedata - 6
Visual communication of outcomes
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Visual communication of outcomes`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
visualcommunicationoutcomesdata - 7
Writing results and discussion
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Writing results and discussion`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
writingresultsanddata - 8
Responding to feedback
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Responding to feedback`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
respondingfeedbackdataanalysis - 9
Final report integration
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Final report integration`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
finalreportintegrationdata - 10
Presentation and defence preparation
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Presentation and defence preparation`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
presentationanddefencedata - 11
Submission readiness
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Submission readiness`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
submissionreadinessdataanalysis - 12
Data science research project B review
聚焦 DATA 7303BOL Data Science Research Project B 的主题 `Data science research project B review`，结合数据科学语境梳理分析流程、建模方法与实际应用。
datascienceresearchanalysis
Assessment
考核结构
Assignments/Project
阶段性任务
50%
Final AssessmentHurdle
期末综合评估
以当年课纲要求为准
50%
Assignments
作业详情
Assignment 1
完成 Data Science Research Project B 核心任务与实验实现。
要求:提交代码/报告/测试证明
⏱ 预计 16 小时
Assignment 2 / Project
完成 DATA 7303BOL 综合项目并进行成果展示。
要求:提交项目实现、报告与复盘
⏱ 预计 24 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 313 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。