UniMate AI

ECON 2504

Intermediate Econometrics II

3 学分难度 中等

本课程介绍用于分析经济、商业和金融数据集的计量经济学技术。它建立在统计学入门课程中介绍的基本统计、推断和回归的基础上, 但不包括时间序列计量经济学。重点是理解所涉及的方法, 使用统计软件提供结果, 然后解释和评论这些结果。本课程回顾基本统计、回归和推论, 然后介绍多元回归分析, 这仍然是计量经济学中最常用的统计技术。本课程的其余部分考虑线性回归模型的各种实际方面, 可能包括虚拟变量、不同的函数形式和违反经典回归假设的后果。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

4 项考核

最高单项

45%

Final Exam

期末考试

以官方 outline 为准

Hurdle

未列出

当前考核表没有 Hurdle 标记

What you learn

学完能做什么

学习成果来自官方 Unit Outline,关键词来自这门课的逐周主题。

课程能力关键词

econometricsregressioninferenceempiricaleconometricworkflowsimplereviewmultiplespecificationfunctionalformstatisticalin

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    Econometric workflow and research questions

    本周围绕 Econometric workflow and research questions 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricaleconometricworkflow
  2. 2

    Simple regression review

    本周围绕 Simple regression review 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalsimplereview
  3. 3

    Multiple regression specification

    本周围绕 Multiple regression specification 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalmultiplespecification
  4. 4

    Functional form and interactions

    本周围绕 Functional form and interactions 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalfunctionalform
  5. 5

    Statistical inference in regression

    本周围绕 Statistical inference in regression 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalstatisticalin
  6. 6

    Model diagnostics and residual analysis

    本周围绕 Model diagnostics and residual analysis 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalmodeldiagnostics
  7. 7

    Heteroskedasticity and robust inference

    本周围绕 Heteroskedasticity and robust inference 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalheteroskedasticityand
  8. 8

    Endogeneity and omitted variables

    本周围绕 Endogeneity and omitted variables 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalendogeneityand
  9. 9

    Instrumental variables

    本周围绕 Instrumental variables 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalinstrumentalvariables
  10. 10

    Panel data methods

    本周围绕 Panel data methods 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalpaneldata
  11. 11

    Forecasting and model evaluation

    本周围绕 Forecasting and model evaluation 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalforecastingand
  12. 12

    Empirical project interpretation

    本周围绕 Empirical project interpretation 展开,结合 ECON 2504 Intermediate Econometrics II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    econometricsregressioninferenceempiricalprojectinterpretation

Assessment

考核结构

Homework Assignments

小组作业。

20%

Midterm

期中测验。

25%

Small Research Project

小型研究项目。

10%

Final Exam

期末考试。

45%

Week Exam period

Reviews

学生评价

4.0

难度

4.0

含金量

2.0

压力

5.0

教师评分

mengwei liu

整体难度不高,还是大一的那些理论知识,案例分析之类的挺有意思,说不算上难课,重点还是在背。可能有些topic理解起来有难度。

mengwei liu

不难的,而且学到了很多国际上的历史大事儿,知道了自己出生前发生的很多可能以前不怎么关注的事情,分析起来也不难的。选他!

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。