Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
2 项考核
最高单项
60%
Final Exam / Final Project
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
What you learn
学完能做什么
学习成果来自官方 Unit Outline，关键词来自这门课的逐周主题。
课程能力关键词
economicseconometricsregressioninferenceeconometricworkflowsimplereviewmultiplespecificationfunctionalformstatisticalin
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
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Econometric workflow and research questions
本周围绕 Econometric workflow and research questions 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferenceeconometricworkflow - 2
Simple regression review
本周围绕 Simple regression review 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferencesimplereview - 3
Multiple regression specification
本周围绕 Multiple regression specification 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferencemultiplespecification - 4
Functional form and interactions
本周围绕 Functional form and interactions 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferencefunctionalform - 5
Statistical inference in regression
本周围绕 Statistical inference in regression 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferencestatisticalin - 6
Model diagnostics and residual analysis
本周围绕 Model diagnostics and residual analysis 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferencemodeldiagnostics - 7
Heteroskedasticity and robust inference
本周围绕 Heteroskedasticity and robust inference 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferenceheteroskedasticityand - 8
Endogeneity and omitted variables
本周围绕 Endogeneity and omitted variables 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferenceendogeneityand - 9
Instrumental variables
本周围绕 Instrumental variables 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferenceinstrumentalvariables - 10
Panel data methods
本周围绕 Panel data methods 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferencepaneldata - 11
Forecasting and model evaluation
本周围绕 Forecasting and model evaluation 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferenceforecastingand - 12
Empirical project interpretation
本周围绕 Empirical project interpretation 展开，结合 Econometrics for Business Research IV(H) 中的理论模型、政策背景与数据解读任务，建立可用于作业和考试的分析框架。
economicseconometricsregressioninferenceempiricalproject
Assessment
考核结构
Assignments / Continuous Assessment
平时作业与阶段任务
40%
Final Exam / Final ProjectHurdle
期末综合考核（以课纲为准）
以当年课纲要求为准
60%
Assignments
作业详情
Assignment 1
完成 Econometrics for Business Research IV(H) 的阶段分析与实践任务。
重点: 核心概念应用与结构化表达
要求:提交报告/分析文档（以课纲为准）
⏱ 预计 14 小时
Assignment 2
完成 Econometrics for Business Research IV(H) 的综合案例分析。
重点: 综合分析、结果解释与复盘能力
要求:提交最终成果与反思
⏱ 预计 18 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。