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ENG 1003

Programming (Matlab and Excel)

3 学分难度 简易

课程定位 ENG 1003（Programming (Matlab and Excel)）是阿德莱德大学 2025 年工程方向课程，聚焦工程思维、系统实践与专业输出能力。 技术栈与学习内容 课程结合理论学习、案例分析与项目任务，强调从问题定义到方案落地的完整链路。 课程结构 评估通常由平时任务与期末综合考核组成。建议前 3 周建立稳定节奏，避免后期任务堆叠。 适合人群 适合希望在工程、技术与跨学科项目方向系统提升的同学。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

2 项考核

最高单项

60%

Final Exam / Final Project

期末考试

有

以官方 outline 为准

Hurdle

1 项

需要单独满足

What you learn

学完能做什么

学习成果来自官方 Unit Outline，关键词来自这门课的逐周主题。

课程能力关键词

programminglogicforengineersmatlabbasicsandscriptsfunctionsdatastructuresnumericalmethodsintroduction

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    Programming logic for engineers

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Programming logic for engineers`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    programminglogicforengineers
  2. 2

    MATLAB basics and scripts

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `MATLAB basics and scripts`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    matlabbasicsandscripts
  3. 3

    Functions and data structures

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Functions and data structures`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    functionsanddatastructures
  4. 4

    Numerical methods introduction

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Numerical methods introduction`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    numericalmethodsintroductionanalysis
  5. 5

    Visualising engineering data

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Visualising engineering data`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    visualisingengineeringdataanalysis
  6. 6

    Model building in MATLAB

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Model building in MATLAB`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    modelbuildingmatlabanalysis
  7. 7

    Excel formulas and functions

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Excel formulas and functions`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    excelformulasandfunctions
  8. 8

    Data tables and scenario analysis

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Data tables and scenario analysis`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    datatablesandscenario
  9. 9

    Charting and dashboard basics

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Charting and dashboard basics`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    chartinganddashboardbasics
  10. 10

    Spreadsheet-based engineering decisions

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Spreadsheet-based engineering decisions`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    spreadsheet-basedengineeringdecisionsanalysis
  11. 11

    Integrating MATLAB and Excel workflows

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Integrating MATLAB and Excel workflows`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    integratingmatlabandexcel
  12. 12

    Programming tools review

    聚焦 ENG 1003 Programming (Matlab and Excel) 的主题 `Programming tools review`，结合课程语境梳理关键概念、分析方法与典型应用场景。

    programmingtoolsreviewanalysis

Assessment

考核结构

Assignments / Continuous Assessment

平时作业与阶段任务

40%

Final Exam / Final ProjectHurdle

期末综合考核（以课纲为准）

以当年课纲要求为准

60%

Assignments

作业详情

Assignment 1

完成 Programming (Matlab and Excel) 的阶段分析与实践任务。

重点: 工程方法应用与结构化表达

要求:提交报告/项目材料（以课纲为准）

⏱ 预计 14 小时

Assignment 2

完成 Programming (Matlab and Excel) 的综合项目或案例任务。

重点: 综合分析、结果解释与复盘能力

要求:提交最终成果与反思

⏱ 预计 18 小时

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。