UniMate AI

MATHS 2104

Numerical Methods II

3 学分难度 中等

为了探索复杂的系统,物理学家,工程师,金融家和数学家需要计算方法,因为数学模型很少是代数可解的。基于声音计算数学的数值方法是现代系统科学中支持计算机预测的基本算法。这些方法包括简单优化的技术,从已知到未知的线性代数方程组的内插法,用于模拟系统的常微分方程以及在随机影响下的随机模拟。涵盖的主题包括:数值逼近和解决科学问题的数学和计算基础;简单的优化;向量化;集群多项式和样条插值;模式识别;整合与分化;大型线性和非线性方程组的解;稀疏方程的建模和求解;解决常微分方程的显式方案;随机数;随机系统仿真。

Syllabus

每周大纲

  1. 1

    Errors and numerical stability

    本周围绕 Errors and numerical stability 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmserrorsand
  2. 2

    Root-finding methods

    本周围绕 Root-finding methods 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmsrootfinding
  3. 3

    Interpolation and approximation

    本周围绕 Interpolation and approximation 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmsinterpolationand
  4. 4

    Numerical differentiation and integration

    本周围绕 Numerical differentiation and integration 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmsnumericaldifferentiation
  5. 5

    Linear systems and matrix methods

    本周围绕 Linear systems and matrix methods 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmslinearsystems
  6. 6

    Iterative methods for linear systems

    本周围绕 Iterative methods for linear systems 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmsiterativemethods
  7. 7

    Optimisation numerics

    本周围绕 Optimisation numerics 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmsoptimisationnumerics
  8. 8

    ODE numerical solvers

    本周围绕 ODE numerical solvers 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmsodenumerical
  9. 9

    PDE and simulation intuition

    本周围绕 PDE and simulation intuition 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmspdeand
  10. 10

    Model validation and convergence

    本周围绕 Model validation and convergence 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmsmodelvalidation
  11. 11

    Applied numerical methods case

    本周围绕 Applied numerical methods case 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmsappliednumerical
  12. 12

    Numerical methods review

    本周围绕 Numerical methods review 展开,结合 MATHS 2104 Numerical Methods II 的核心概念、方法框架与应用场景,建立可用于作业、练习或考试的知识结构。

    numerical-methodsapproximationsimulationalgorithmsnumericalmethods

Assessment

考核结构

Ongoing assessment

持续性作业与实践。

50%

ExamHurdle

期末考试。

50%

Week Exam period

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 313 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。

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