Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
4 项考核
最高单项
60%
Examination
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
What you learn
学完能做什么
学习成果来自官方 Unit Outline，关键词来自这门课的逐周主题。
课程能力关键词
researchstatisticsdesignreproducibilityfundamentalsvariablesmeasurementsamplinganddescriptiveforinferentialmethodsregression
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
Research design fundamentals
本周围绕 Research design fundamentals 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilityfundamentals - 2
Variables measurement and scales
本周围绕 Variables measurement and scales 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilityvariablesmeasurement - 3
Sampling and data quality
本周围绕 Sampling and data quality 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilitysamplingand - 4
Descriptive statistics for research
本周围绕 Descriptive statistics for research 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilitydescriptivefor - 5
Inferential methods overview
本周围绕 Inferential methods overview 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilityinferentialmethods - 6
Regression and model selection
本周围绕 Regression and model selection 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilityregressionand - 7
Experimental and quasi-experimental design
本周围绕 Experimental and quasi-experimental design 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilityexperimentaland - 8
Survey and observational analysis
本周围绕 Survey and observational analysis 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilitysurveyand - 9
Ethics and reproducibility
本周围绕 Ethics and reproducibility 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilityethicsand - 10
Communicating statistical evidence
本周围绕 Communicating statistical evidence 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilitycommunicatingstatistical - 11
Applied research methods case
本周围绕 Applied research methods case 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilityappliedmethods - 12
Research methods and statistics review
本周围绕 Research methods and statistics review 展开，结合 MATHS 7025 - Research Methods and Statistics 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
researchstatisticsdesignreproducibilitymethodsand
Assessment
考核结构
Online Tests
在线测试。
9%
Essay
研究方法论文。
15%
Assignments
统计作业。
16%
ExaminationHurdle
期末考试。
60%
Week Exam period
Reviews
学生评价
4.5
难度
5.0
含金量
2.0
压力
3.5
教师评分
mengwei liu
为了读博而选的课，其实不是特别难，而且感觉很实用，推荐大家选一下，以后相信工作中学会这些研究方法的话也会有所帮助
mengwei liu
report很长，数学功底一定要好，我们组最后就有一个人数据出错结果最后全组late拉闸了。
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。