Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
4 项考核
最高单项
50%
Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
What you learn
学完能做什么
学习成果来自官方 Unit Outline，关键词来自这门课的逐周主题。
课程能力关键词
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebralinearalgebracalculusforprobabilityfoundationsstatisticsdiscretemathematicsnumerical
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
Linear algebra for data science
本周围绕 Linear algebra for data science 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebralinearalgebra - 2
Calculus for optimisation
本周围绕 Calculus for optimisation 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebracalculusfor - 3
Probability foundations
本周围绕 Probability foundations 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebraprobabilityfoundations - 4
Statistics for modelling
本周围绕 Statistics for modelling 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebrastatisticsfor - 5
Discrete mathematics and algorithms
本周围绕 Discrete mathematics and algorithms 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebradiscretemathematics - 6
Numerical methods for computation
本周围绕 Numerical methods for computation 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebranumericalmethods - 7
Geometry in high dimensions
本周围绕 Geometry in high dimensions 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebrageometryin - 8
Optimisation and gradient methods
本周围绕 Optimisation and gradient methods 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebraandgradient - 9
Matrix factorisation ideas
本周围绕 Matrix factorisation ideas 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebramatrixfactorisation - 10
Mathematical rigour for ML
本周围绕 Mathematical rigour for ML 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebramathematicalrigour - 11
Data science maths case study
本周围绕 Data science maths case study 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebradatascience - 12
Mathematical foundations review
本周围绕 Mathematical foundations review 展开，结合 MATHS 7027 - Mathematical Foundations of Data Science 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
data-sciencemathsoptimisationlinear-algebramathematicalfoundations
Assessment
考核结构
Assignments
作业。
25%
Quizzes
在线测验。
10%
Mid-Trimester Test
中期测试。
15%
ExamHurdle
期末考试，含 hurdle。
50%
Week Exam period
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。