Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Syllabus
每周大纲
- 1
Part B project kickoff
本周围绕 Part B project kickoff 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticepartb - 2
Implementation sprint 1
本周围绕 Implementation sprint 1 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticeimplementationsprint - 3
Implementation sprint 2
本周围绕 Implementation sprint 2 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticeimplementationsprint - 4
Model evaluation and validation
本周围绕 Model evaluation and validation 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticemodelevaluation - 5
Analysis of findings
本周围绕 Analysis of findings 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticeoffindings - 6
Supervisor feedback and refinement
本周围绕 Supervisor feedback and refinement 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticesupervisorfeedback - 7
Documentation and reproducibility
本周围绕 Documentation and reproducibility 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticedocumentationand - 8
Presentation planning
本周围绕 Presentation planning 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticepresentationplanning - 9
Final model/report integration
本周围绕 Final model/report integration 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticefinalmodel - 10
Submission packaging
本周围绕 Submission packaging 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticesubmissionpackaging - 11
Reflection on project outcomes
本周围绕 Reflection on project outcomes 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticereflectionon - 12
Machine learning project Part B review
本周围绕 Machine learning project Part B review 展开，结合 COMP SCI 7205B - Master of Machine Learning Research Project Part B 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mlprojectbcourseanalysispracticemachinelearning
Assessment
考核结构
Project Planner
每周项目规划与进度跟踪。
20%
Week weekly
Progress presentation
阶段展示，汇报中期进展。
10%
Week week 8
Final presentation
最终展示，展示研究成果。
30%
Week week 11
Final report
最终报告，汇总研究、方法与结论。
40%
Week week 12
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 313 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。