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6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
STATS 3006
Mathematical Statistics III
3 学分难度 中等
实践中使用的统计方法基于统计理论的基础。该理论的一个分支使用概率工具来建立重要的分布结果, 这些结果将在整个统计中使用。统计理论的另一个主要分支是统计推断。它涉及诸如以下问题：我们如何定义“良好”的估计量或假设检验，我们如何识别一个人以及如何构建一个人？本课程涉及随机变量和统计推断的基础理论。涉及的主题包括：分布, 矩, 矩生成函数的演算；多元分布, 边际和条件分布, 条件期望和方差算子, 变量的变化, 多元正态分布, 统计中产生的精确分布；弱收敛, 分布收敛, 大数定律弱, 中心极限定理;统计推断, 可能性, 分数和信息；估计, 最小方差无偏估计, Cramer-Rao下界, 指数族, 足够的统计量, Rao-Blackwell定理, 效率, 一致性, 最大似然估计器, 大样本属性；假设检验, 最有力的检验, 内曼-皮尔逊引理, 似然比, 得分和Wald检验, 大样本属性。
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
4 项考核
最高单项
40%
Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
What you learn
学完能做什么
学习成果来自官方 Unit Outline，关键词来自这门课的逐周主题。
课程能力关键词
mathematicalstatisticscourseanalysispracticeprobabilitytheoryrandomvariablesexpectationandsamplingdistributionsestimationlikelihood
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
Probability theory review
本周围绕 Probability theory review 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticeprobabilitytheory - 2
Random variables and distributions
本周围绕 Random variables and distributions 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticerandomvariables - 3
Expectation and convergence
本周围绕 Expectation and convergence 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticeexpectationand - 4
Sampling distributions
本周围绕 Sampling distributions 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticesamplingdistributions - 5
Estimation theory
本周围绕 Estimation theory 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticeestimationtheory - 6
Likelihood methods
本周围绕 Likelihood methods 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticelikelihoodmethods - 7
Hypothesis testing theory
本周围绕 Hypothesis testing theory 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticehypothesistesting - 8
Bayesian ideas
本周围绕 Bayesian ideas 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticebayesianideas - 9
Asymptotic methods
本周围绕 Asymptotic methods 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticeasymptoticmethods - 10
Advanced statistical proofs and problems
本周围绕 Advanced statistical proofs and problems 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticeadvancedstatistical - 11
Case/problem workshop
本周围绕 Case/problem workshop 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticecaseproblem - 12
Mathematical statistics review
本周围绕 Mathematical statistics review 展开，结合 STATS 3006 - Mathematical Statistics III 的核心概念、方法框架与应用场景，建立可用于作业、练习或考试的知识结构。
mathematicalstatisticscourseanalysispracticemathematicalstatistics
Assessment
考核结构
Assignments
作业。
30%
Quizzes
在线测验。
10%
Mid-Semester Test
期中测试。
20%
ExamHurdle
期末考试。
40%
Week Exam period
Reviews
学生评价
3.0
难度
5.0
含金量
1.0
压力
4.0
教师评分
mengwei liu
如果再给我学一次的机会，我一定会把之前的基础课好好听一遍。。好像就我一个人挂了？匿了匿了
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。