阿德莱德大学 课程目录

课程定位 COMP SCI 1102（Object Oriented Programming）是阿德莱德大学计算机学科在 Semester 2 开设的核心课程之一，面向希望系统提升计算机基础与工程实践能力的本科生。课程按 2025 年课纲提供 3 Units 学分，强调“概念理解 + 动手实现 + 评估反馈”的闭环学习。若你计划继续修读高阶算法、系统、AI 或软件工程课程，这门课能提供稳定的基础能力。 技术栈与学习内容 课程内容聚焦 Object Oriented Programming 对应主题，通常覆盖程序设计、系统思维、算法分析、工程规范与问题拆解方法。学习过程中会结合编程实现、实验/作业和课堂讨论推进，要求学生不仅能写出可运行结果，还要能解释设计选择与边界条件。对留学生而言，这门课也有助于建立英文技术表达与团队协作的基本节奏。 课程结构 根据 2025 课纲，本课采用“周学习 + 阶段考核”结构，评估包含：4 Practicals 16%、Major Practical (weeks 8 to 11) 14%、4 practical exams 25%、Workshops 5%、Final Written Exam 40%。整体节奏通常在学期中后段明显加速，建议从前 3 周开始形成固定学习节奏（每周预习-练习-复盘）。若课纲标注 hurdle（如期末最低分要求），需尽早针对考试部分做专项准备。 适合人群 适合准备走 Software / Data / AI / Cyber 方向的本科生，或希望补强计算机通识能力的跨专业同学。建议每周投入 8-12 小时（含课堂、作业与复习），并持续维护错题与代码复盘笔记。对目标是 Distinction/HD 的同学，关键不在临时突击，而在每周稳定产出与及时纠偏。

This course provides an introduction to the principles of marketing, with a focus on marketing activities, exchange processes, environmental and competitor analysis, objective setting, and the marketing mix including pricing, distribution, product/service development and promotion.

课程介绍 artificial intelligence fundamentals，覆盖 intelligent agents、search algorithms、game playing、machine learning、uncertainty and probability theory、Bayesian networks、decision making 与 reinforcement learning。（数据来源：2025 Semester 1 官方课程大纲）

课程定位 ECON 1012（Principles of Economics I）是阿德莱德大学 2025 年经济学方向课程，聚焦经济分析、建模推理与政策理解能力。 技术栈与学习内容 课程结合理论学习、案例分析与应用任务，强调从问题定义到结果解释的完整链路。 课程结构 评估通常由平时任务与期末综合考核构成。建议前 3 周建立稳定节奏，降低后期堆叠压力。 适合人群 适合希望在经济学、商业分析与政策研究方向系统提升的同学。

课程定位 COMP SCI 7064（Operating Systems）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Semester 2 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Operating Systems 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Assignments 40%、Final Exam / Final Project 60% 组成。先修要求：COMP SCI 7103, COMP SCI 7202, COMP SCI 7202B, COMP SCI 7208 or COMP SCI 7211。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

课程引导学生建立 coding and problem-solving skills，覆盖 fundamental programming constructs、data types、arrays、strings、files、OOP fundamentals、algorithms and problem solving、searching and sorting、software development tools and machine-level representation。（数据来源：2022 Semester 2 官方课程大纲）

课程以 Web & Database Computing 为核心，介绍 HTML/CSS/JavaScript、client-server 交互、数据库基础、认证、Web 安全、Web 应用集成与应用架构，强调通过实践构建完整 web application。（数据来源：2023 Semester 1 官方课程大纲）

课程定位 COMP SCI 2000（Computer Systems）是阿德莱德大学计算机学科在 Semester 1 开设的核心课程之一，面向希望系统提升计算机基础与工程实践能力的本科生。课程按 2025 年课纲提供 3 Units 学分，强调“概念理解 + 动手实现 + 评估反馈”的闭环学习。若你计划继续修读高阶算法、系统、AI 或软件工程课程，这门课能提供稳定的基础能力。 技术栈与学习内容 课程内容聚焦 Computer Systems 对应主题，通常覆盖程序设计、系统思维、算法分析、工程规范与问题拆解方法。学习过程中会结合编程实现、实验/作业和课堂讨论推进，要求学生不仅能写出可运行结果，还要能解释设计选择与边界条件。对留学生而言，这门课也有助于建立英文技术表达与团队协作的基本节奏。 课程结构 根据 2025 课纲，本课采用“周学习 + 阶段考核”结构，评估包含：Practical Assignments 35%、Practical Exams 20%、Written Examination 45%。整体节奏通常在学期中后段明显加速，建议从前 3 周开始形成固定学习节奏（每周预习-练习-复盘）。若课纲标注 hurdle（如期末最低分要求），需尽早针对考试部分做专项准备。 适合人群 适合准备走 Software / Data / AI / Cyber 方向的本科生，或希望补强计算机通识能力的跨专业同学。建议每周投入 8-12 小时（含课堂、作业与复习），并持续维护错题与代码复盘笔记。对目标是 Distinction/HD 的同学，关键不在临时突击，而在每周稳定产出与及时纠偏。

This course examines firm investment and distribution decisions in the context of a capital market structure and efficiency. Valuation methods are developed for valuing projects and securities. Basic portfolio theory is discussed to develop simple asset pricing models and used for determining the cost of capital for use in investment evaluation. The implications of different financing options (debt and equity) are considered and elementary capital structure theorems are presented, in relation to which the dividend decisions are analysed. The question of market efficiency is considered and its implications for trading strategies are discussed.

课程介绍商业学科的基础与高级分析工具，从统计方法逐步推进到多元线性回归，强调理论理解与行业方法的应用，并培养对统计与计量经济学信息的批判性视角。

课程定位 ECON 7200（Economic Principles (M)）是阿德莱德大学 2025 年经济学方向课程，聚焦经济分析、建模推理与政策理解能力。 技术栈与学习内容 课程结合理论学习、案例分析与应用任务，强调从问题定义到结果解释的完整链路。 课程结构 评估通常由平时任务与期末综合考核构成。建议前 3 周建立稳定节奏，降低后期堆叠压力。 适合人群 适合希望在经济学、商业分析与政策研究方向系统提升的同学。

这个课程的主要内容包括关于创业的课,如何利用资源和营销手段创造机会,还有相关了解关键客户,风险和道德方面的理论知识。主要的是讲如何创新创业和培养解决问题能力。