阿德莱德大学 课程目录

课程定位 COMP SCI 7039（Computer Networks & Applications）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Semester 1 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Computer Networks & Applications 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Final exam 60%、Programming Assignment^ 25%、Labs 10%、Workshops 5% 组成。先修要求：COMP SCI 7201。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

课程定位 COMP SCI 7081（Computer Systems）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Semester 1 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Computer Systems 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Weekly Quizzes 5%、Practical Assignments 36%、Practical Exams 14%、Written Examination 45% 组成。先修要求：(COMP SCI 7103 or COMP SCI 7202 or COMP SCI 7202B or COMP SCI 7208) or (COMP SCI 7210 and COMP SCI 7211)。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

课程定位 COMP SCI 7092（Mobile and Wireless Systems）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Semester 2 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Mobile and Wireless Systems 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Group project work (background study, methodology, experiments and results, demonstration or simulation) 35%、Seminar presentation of progress, on-going paper reviews, participation and discussions in group meetings 40%、Written report in the format of a research paper 25% 组成。先修要求：COMP SCI 7007, COMP SCI 7076 and COMP SCI 7411。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

课程定位 COMP SCI 7103（Algorithm Design and Data Structures）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Semester 1 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Algorithm Design and Data Structures 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Written Examinination 50%、Practical Examinations 20%、Practical Assignments 25%、Workshop - active participation 5% 组成。先修要求：以课程官网当年要求为准。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

课程定位 COMP SCI 7201（Algorithm & Data Structure Analysis）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Semester 1 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Algorithm & Data Structure Analysis 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Assignments 30%、Graded quizzes 6%、Workshop participation 4%、Exam 60% 组成。先修要求：COMP SCI 7103, COMP SCI 7202, (COMP SCI 7210 and COMP SCI 7211), COMP SCI 7202B or COMP SCI 7208; M Computer Science only are exempted from Pre-requisite。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

课程定位 COMP SCI 7207（Web and Database Computing）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Semester 1 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Web and Database Computing 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Weekly Quizzes: 5%、Practical Assignmets: 20%、Web Application Project**: 30%、Take-home Assessment: 45% 组成。先修要求：以课程官网当年要求为准。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

课程定位 COMP SCI 7315（Computer Vision）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Trimester 2 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Computer Vision 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 A1 20%、A2 25%、A3 25%、Practical Competition 30% 组成。先修要求：COMP SCI 7202 or (COMP SCI 7210 and COMP SCI 7211)。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

课程定位 COMP SCI 7328（Concepts in Cyber Security）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Trimester 3 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Concepts in Cyber Security 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Quizzes 20%、Workshop participation / Reflection 10%、Practical assignments 30%、Individual project 20%、Group project 20% 组成。先修要求：以课程官网当年要求为准。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。