Week 9
Actuarial Modeling Project (R)
25%
利用 R 语言对真实年金或保险数据集进行生存建模、参数估计及模型优度检验，产出专业级精算报告。
ACTL3141
精算模型与统计
6 学分难度 难
课程定位 ACTL3141 是精算专业（Actuarial Studies）在大三最具‘预测性’的核心必修课。它解决了精算师在动态风险环境中的终极建模难题：如何建立生存模型（Survival Models）来预测死亡率？如何利用马尔可夫链模拟保单状态的转移？它是通往精算师协会（IAA/IAAust）CT4/CS2 认证的必经之路。它将高阶生存分析、随机过程与保险实务深度整合，是培养‘具备深层概率洞察力的资深精算师’的必修课。 技术栈与学习内容 课程围绕‘生存时间与状态转移分析’展开。核心内容包括：生存函数与危害率 (Hazard Rate) 的推导、常用的精算生存模型（Gompertz-Makeham）、Kaplan-Meier 与 Nelson-Aalen 非参数估计算法、最具实战意义的‘马尔可夫多状态模型 (Multi-state Models)’。此外，课程深入探讨了比例风险模型 (Cox Proportional Hazards) 及模型优度检验。学生将学习如何利用 R 语言处理带有‘删失 (Censoring)’特征的复杂索赔与生命数据。课程强调‘模型假设的合理性与参数估计的鲁棒性’。 课程结构 10 周严密的数理逻辑构建。评估体系是精算专业的最高压模式：包含针对生存函数推演的期中 Quiz、一个要求利用真实人寿数据进行死亡率建模的小组 Major Project、以及一场计算量惊人、强调‘马尔可夫状态图转换与统计判定’的期末综合大考。该课极其强调‘分布函数的尾部行为’与‘删失数据处理’的精细度。 适合人群 精算专业大三学生。必须具备扎实的 ACTL2131 (精算统计) 和随机过程基础。如果你想搞清楚‘养老金和人寿保险的精确定价依据’、或者渴望在未来的医疗大数据领域建立统计建模壁垒，这门课是你的神功。建议每周投入 22-26 小时进行模型复现。
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
50%
Final Professional Examination
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
2 项
需要单独满足
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 10
Survival Analysis Quizzes
25%
涵盖 Kaplan-Meier 手算与危害率推导的限时机考，强调对‘删失’逻辑的处理。
Week 11
Final Professional Examination
50%
全面考察马尔可夫多状态转移、Cox 回归推演及复杂生存模型构造能力的深度考试。
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
生存模型基础与危害率
生存时间随机变量 T，累积分布与危害率 h(t) 的物理关联，力率在生存模型中的映射。
- 2
精算常用生命分布
Weibull, Gompertz 与 Makeham 模型推导，参数物理意义及其在不同年龄段的适用性。
- 3
非参数估计 (1)：Kaplan-Meier
处理右删失数据 (Right-censored)，乘积限估计法的方差计算 (Greenwood's Formula)。
- 4
非参数估计 (2)：Nelson-Aalen
累积危害率估计，大样本性质分析，置信区间构建与 K-M 估计量的对比。
- 5
马尔可夫多状态模型 (1)：离散状态
建立健康-患病-死亡状态图，转移强度 (Transition Intensities) 的微分方程推导。
- 6
灵活性周 (Flex Week)
复习生存函数推论，冲刺 R 语言死亡率建模 Assignment，进行数据清洗实战。
- 7
马尔可夫多状态模型 (2)：Kolmogorov 方程
转移概率的数值解与解析解，处理时间非齐次性的转移矩阵分析。
- 8
Cox 比例风险模型 (Cox Proportional Hazards)
半参数回归，协变量 (Covariates) 对危害率的影响，部分似然估计推导。
- 9
模型选择、校验与优度检验
残差分析，似然比检验，赤池信息准则 (AIC) 在模型选型中的应用。
- 10
综合精算实务与全课总结
长期护理险 (LTC) 定价案例，全学期生存模型大闭环；期末大冲刺。
Assessment
考核结构
Survival Analysis Quizzes
涵盖 Kaplan-Meier 手算与危害率推导的限时机考，强调对‘删失’逻辑的处理。
25%
Week 10
Actuarial Modeling Project (R)Hurdle
利用 R 语言对真实年金或保险数据集进行生存建模、参数估计及模型优度检验，产出专业级精算报告。
25%
Week 9
Final Professional ExaminationHurdle
全面考察马尔可夫多状态转移、Cox 回归推演及复杂生存模型构造能力的深度考试。
50%
Week 11
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。