UniMate AI

ACTL3142

精算模型与统计 2

6 学分难度 超难

课程定位 ACTL3142 是精算专业(Actuarial Studies)在大三最具‘量化深度’的核心必修课。它解决了精算师在处理极其复杂、带有时间关联的保险风险时的建模难题:如何建立非齐次马尔可夫模型?如何利用极端值理论 (EVT) 预测‘黑天鹅’事件?它是通往精算师协会(IAA/IAAust)CT4/CS2 认证的终极环节。它将高阶随机微积分、多维状态空间与真实的寿险/非寿险实务深度整合,是培养‘具备顶级数理直觉精算师’的必修课。 技术栈与学习内容 课程围绕‘随机动态建模与高阶统计推演’展开。核心内容包括:时间非齐次马尔可夫过程 (Non-homogeneous Markov Processes)、最具理论挑战的‘极值理论 (Extreme Value Theory)’用于灾难险定价、Copula 函数处理多维风险的相关性、以及随机波动率模型基础。此外,课程深入探讨了机器学习在精算准备金评估中的集成。学生将学习如何利用 R 语言构建高性能的‘多险种联合模拟’系统。课程强调‘模型假设的动态修正与尾部风险的精确捕捉’。 课程结构 10 周极其严密的数理逻辑构建。评估体系是精算专业的巅峰压力模式:包含针对随机微分方程推导的期中 Quiz、一个要求利用真实极端损失数据进行建模的小组 Major Project、以及一场计算量惊人、强调‘动态状态转换图与复杂积分判定’的期末综合大考。该课极其强调‘逻辑转换的数学一致性’。 适合人群 精算专业大三学生。必须具备极其扎实的 ACTL3141 (精算模型 1) 基础。如果你想搞清楚‘保险巨头如何应对大流行病导致的系统性理赔’、或者渴望在未来的再保险市场建立核心建模壁垒,这门课是你的神功。建议每周投入 25 小时以上进行公式推演。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

3 项考核

最高单项

50%

Final Professional Examination

期末考试

以官方 outline 为准

Hurdle

2 项

需要单独满足

Deadline map

考核时间线

按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。

Week 9

Advanced Risk Analytics Project

25%

利用 R 语言处理一组真实的多维极端损失数据,含 Copula 建模、MCMC 估计与稳定性报告。

Week 10

Dynamic Modeling Quizzes

25%

涵盖非齐次状态图转换与极值概率推导的限时机考,强调数学推演的严密度。

Week 11

Final Professional Examination

50%

全面考察随机微分方程、极值理论证明及复杂精算假设判定能力的巅峰笔试。

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    非齐次马尔可夫模型进阶

    时间依赖型转移强度,积分形式的转移概率推导,处理长期护理险的复杂状态图。

  2. 2

    极值理论 (EVT) 基础

    广义极值分布 (GEV),超越阈值模型 (POT),Pareto 分布在处理保险巨额赔付中的特殊地位。

  3. 3

    相关性建模:Copula 函数

    Sklar 定理证明,阿基米德 Copula 族,解决寿险与年金风险自然对冲的非线性相关性。

  4. 4

    高阶随机模拟技术

    MCMC 在精算参数估计中的应用,Metropolis-Hastings 算法手算实战。

  5. 5

    寿险与健康险的综合动态模型

    考虑经济环境波动的生命表修正,嵌入式期权 (Embedded Options) 的精算评估逻辑。

  6. 6

    灵活性周 (Flex Week)

    复习极值模型参数回归,冲刺 R 语言复杂相关性建模 Assignment,练习 Copula 参数化。

  7. 7

    随机波动率与负债折现

    Heston 模型初步,处理由于利率与股市波动耦合导致的资产负债匹配失效风险。

  8. 8

    信用风险的精算模型

    Merton 结构模型,强度模型 (Intensity-based),估算公司债券在保险组合中的违约概率。

  9. 9

    机器学习与精算模型融合

    随机森林辅助准备金提取,深度学习优化死亡率投影,处理多维协变量的非参数化趋势。

  10. 10

    行业报告与全课总结

    综合分析气候变化引起的巨灾风险建模;全学期高级逻辑大复盘;期末大冲刺。

Assessment

考核结构

Dynamic Modeling Quizzes

涵盖非齐次状态图转换与极值概率推导的限时机考,强调数学推演的严密度。

25%

Week 10

Advanced Risk Analytics ProjectHurdle

利用 R 语言处理一组真实的多维极端损失数据,含 Copula 建模、MCMC 估计与稳定性报告。

25%

Week 9

Final Professional ExaminationHurdle

全面考察随机微分方程、极值理论证明及复杂精算假设判定能力的巅峰笔试。

50%

Week 11

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。