Week 9
Pricing & Reserving Project
30%
利用 R 语言处理真实数据集,产出包含定价与准备金计提的精算技术报告。
ACTL3162
课程定位 ACTL3162 是精算专业在大三最具‘实操感’的核心必修课。它解决了支撑大型产险公司运营的核心财务命题:如何在充满不确定的市场中为车险、火险定价?如何精确提取 IBNR(已发生未报案)准备金?它是通往精算师协会 (IAA) 认证的必经之路。它将高阶 GLM 建模、链梯法与真实的保险实务深度整合,是培养‘实战型精算师’的必修课。 技术栈与学习内容 课程围绕‘定价与准备金评估’两大支柱展开。核心技术栈包括:R 语言、广义线性模型 (GLM)、以及链梯法 (Chain Ladder)。学习内容涵盖:索赔频率与强度的独立建模、费率厘定中的风险因子选型、准备金评估中的 Bornhuetter-Ferguson 法、以及信度理论初步。此外,课程引入了随机准备金模型以量化结果的不确定性。学生将学习如何处理大规模的理赔三角数据。课程强调‘统计显著性与准备金充足性的权衡’。 课程结构 10 周理论高强度输出与每周 2 小时建模 Lab 结合。评估体系模拟真实精算工作流:包含针对准备金手算的期中 Quiz、一个要求对真实澳洲车险数据进行全套定价与计提的小组 Major Project、以及一场强调模型推演、残差诊断与职业判定能力的期末综合大考。该课极其强调‘逻辑的一致性’。 适合人群 精算专业大三学生。必须具备扎实的 ACTL2131 基础。如果你想搞清楚‘为什么你的保费每年都在变’、或者渴望在未来的通用保险行业担任核心定价专家,这门课是你的神功。建议每周投入 20-24 小时进行模型复现。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
45%
Final Professional Examination
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
2 项
需要单独满足
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 9
30%
利用 R 语言处理真实数据集,产出包含定价与准备金计提的精算技术报告。
Week 10
25%
限时现场手算理赔三角的开发因子与最终损失,强调计算精度。
Week 11
45%
全面考察 GLM 证明、准备金估算决策及复杂假设判定能力的深度笔试。
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
非寿险分类,理赔过程随机性,处理零膨胀与重尾分布模型。
暴露量定义,风险单位判定,分类费率的乘法模型应用。
指数分布族,链接函数选择,处理非正态误差项的参数估计。
残差绘图,AIC/BIC 准则应用,识别保费偏离与交叉补贴。
理赔三角构造,开发因子推算,最终损失预测逻辑。
复习开发因子加权,冲刺 R 语言定价模型 Assignment,练习数据清洗。
结合预期损益率与经验因子的加权估计,应对数据波动性。
贝叶斯信度,Buhlmann 模型,动态调整个体费率的数学证明。
Mack 链梯法误差估计,利用 Bootstrap 模拟准备金分布。
综合财务影响分析;全学期精算实务大复盘;迎接 Final。
Assessment
Reserving Skill Quiz
限时现场手算理赔三角的开发因子与最终损失,强调计算精度。
Week 10
Pricing & Reserving ProjectHurdle
利用 R 语言处理真实数据集,产出包含定价与准备金计提的精算技术报告。
Week 9
Final Professional ExaminationHurdle
全面考察 GLM 证明、准备金估算决策及复杂假设判定能力的深度笔试。
Week 11
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。