Week 9
Asset Allocation Project (Group)
30%
小组完成一个真实养老基金的 ALM 策略报告,含随机场景生成、敏感度分析及衍生品对冲方案设计。
ACTL3182
课程定位 ACTL3182 是精算专业(Actuarial Studies)在‘整体财务风险治理’维度的巅峰必修课。它解决了支撑大型保险公司与养老基金长青的终极命题:在利率、通胀与投资市场不断波动的环境下,资产方如何精准匹配负债方的未来索赔与支付义务?如何利用对冲工具实现财务免疫?它是通往首席投资官 (CIO)、资深精算风控专家、及高级基金架构师岗位的唯一硬核通行证。它将高深的随机利率模型、久期管理与资本监管逻辑深度整合,是培养‘具备全局配置能力的资深精算师’的必修课。 技术栈与学习内容 课程围绕‘整体资产负债匹配 (ALM)’展开。核心内容包括:资产负债错配风险识别、利率免疫理论(Redington 免疫理论、多因子免疫)、最具实战意义的‘久期与凸性管理 (Duration & Convexity)’、以及随机 ALM 建模。金融工具涵盖:固定收益证券、衍生品(互换、期货、期权)在对冲中的应用、以及最具前沿挑战的‘基于经济资本 (Economic Capital) 的配置策略’。此外,课程深入探讨了巴塞尔与偿付能力 (Solvency II) 监管框架。学生将学习如何利用 Excel/Python 模拟大规模随机场景下的偿付能力测试。课程强调‘流动性与收益性的动态博弈’。 课程结构 10 周理论高强度输出与每周 2 小时决策模拟 Lab 结合。评估体系模拟真实保险公司投委会:包含针对免疫公式证明的期中 Quiz、一个要求对某模拟基金进行全套资产配置与动态对冲的小组 Major Project(涉及随机场景生成与风险评价)、以及一场强调资产定价、匹配策略推演与监管压力测试判定能力的期末综合大考。该课极其强调‘逻辑的整体性’。 适合人群 精算专业大三、或打算从事高级量化资产配置的金融生。必须具备扎实的 ACTL2111 (金融数学) 和随机过程基础。如果你想搞清楚‘万亿级养老金是如何进行风险对冲的’、或者渴望在未来的全球资本波动中建立核心配置逻辑,这门课是你的神功。建议每周投入 22-26 小时进行模型复现。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
45%
Final Professional Examination
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
2 项
需要单独满足
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 9
30%
小组完成一个真实养老基金的 ALM 策略报告,含随机场景生成、敏感度分析及衍生品对冲方案设计。
Week 10
25%
限时现场手算多笔负债的资产匹配方案,要求计算满足 Redington 免疫的资产比例,容错率极低。
Week 11
45%
全面考察随机利率推导、免疫理论证明及复杂监管环境下的配置判定能力的深度笔试。
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
资产负债平衡表解构,保险负债的独特性(长尾、随机性),资产负债错配的经济学后果。
即期利率 vs 远期利率,收益率曲线的期限结构,信用利差与违约风险建模。
麦考利久期,有效久期,凸性对非线性价格变动的补偿,免疫策略的物理局限性。
现值一致性、久期匹配与凸性冗余三大准则,解决小幅利率波动的数学闭环。
瓦西塞克 (Vasicek) 模型,Cox-Ingersoll-Ross (CIR) 模型,无套利定价原理在负债折现中的应用。
复习多因子免疫逻辑,冲刺小组 ALM 资产配置 Assignment,进行蒙特卡洛压力测试。
利用利率互换 (Swaps) 调整久期,期货套期保值,处理由于现金流时间不确定导致的匹配失效。
LDI 核心框架,通胀挂钩债券应用,解决长寿风险与市场风险的联合优化问题。
风险加权资产,VaR 与 TVaR 在资本配置中的作用,巴塞尔协议 III 与 Solvency II 的核心差异。
2008 金融危机中 ALM 失效案例分析;全学期风险图谱大复盘;期末大冲刺。
Assessment
Immunization Skill Quiz
限时现场手算多笔负债的资产匹配方案,要求计算满足 Redington 免疫的资产比例,容错率极低。
Week 10
Asset Allocation Project (Group)Hurdle
小组完成一个真实养老基金的 ALM 策略报告,含随机场景生成、敏感度分析及衍生品对冲方案设计。
Week 9
Final Professional ExaminationHurdle
全面考察随机利率推导、免疫理论证明及复杂监管环境下的配置判定能力的深度笔试。
Week 11
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。