BINF2010

生物信息学方法

课程定位 BINF2010 是 UNSW 生物信息学专业的‘枢纽课’。它将生命科学、计算机科学与统计学融为一体。随着基因测序成本的断崖式下跌，如何处理海量的生物数据成为现代医疗和科研的核心。这门课教你如何利用算法的力量去解密生命的数字化蓝图。它是后续所有基因组学、蛋白质组学及计算生物学研究的必备工具。 技术栈与学习内容 课程以 Python 为主、R 语言为辅，重点攻克：生物序列比对（Dynamic Programming, Blast 算法）、系统发育分析（进化树构建）、蛋白质结构预测（AlphaFold 背景下的基础逻辑）、以及大规模基因组数据库（NCBI, Ensembl）的自动化检索。此外，还涵盖了基础的贝叶斯推断在生物演化模型中的应用。学生将学习如何编写脚本来处理真实的 DNA 和蛋白质序列数据。 课程结构 10 周跨学科训练。前三周夯实中心法则与序列表示，中段深入算法逻辑（比对与树构建），后段转向蛋白质与结构分析。评估包含：每周的 Computing Labs（编程实战）、一个要求独立完成的数据分析研究项目（Research Project）以及期末综合笔试。该课强调对算法效率与生物显著性的双重平衡。 适合人群 计算机专业选修、生物或医学专业跨界学生。如果你只有生物背景，这门课的编程量会让你压力山大；如果你只有 CS 背景，复杂的分子生物学概念会让你头疼。建议每周投入 15 小时。