Week 6
Mid-term Assessment
15%
针对前五周原子结构与化学键理论的闭卷笔试。
CHEM1011
课程定位 CHEM1011 是 UNSW 科学、医学、化学工程及材料专业的‘门户地基课’。它将高中零散的化学知识转化为基于‘分子轨道与热力学’的严密理论体系。无论你未来想研究新药开发、电池材料还是生命起源,这门课提供的分子动力学基础是唯一的母语。它是通往一切高阶生物化学、药理学及过程工程的必经之路。 技术栈与学习内容 课程围绕‘原子结构与化学变化’展开。核心内容包括:原子轨道与元素周期律、现代化学键理论(路易斯结构、VSEPR、杂化轨道、分子轨道理论 MO)、热化学(内能、焓变、盖斯定律)、气态方程、以及化学平衡初步。特别强调实验室的安全规范与高精度滴定/光谱分析技术。课程要求能够从分子结构预判宏观物质的物理化学性质。 课程结构 10 周理论高强度输出与每周 3 小时硬核实验室(Lab)结合。前五周攻克原子分子结构,中期深入热力学与计算,后期转向平衡理论。评估体系极具特色:包含高频的在线预习自测、必须独立完成的实验室操作评估、一个涵盖数据处理的小组项目(Post-lab assignment)、以及题量大、强调概念辨析的期末综合大考。该课极其看重‘实验误差的定性分析’。 适合人群 全校理科、工科、医科新生。如果你想搞清楚‘为什么石墨能导电而钻石不行’或‘为什么化学反应会有能量释放’,这门课会从量子层面给你答案。建议每周投入 12-15 小时进行实验预习与习题演练。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
4 项考核
最高单项
50%
Final Examination
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
2 项
需要单独满足
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 6
15%
针对前五周原子结构与化学键理论的闭卷笔试。
Week 9
25%
涵盖滴定精度、实验报告撰写及数据处理能力的综合评分。
Week 10
10%
实验室课前的在线自测,涵盖实验原理与安全操作细节。
Week 11
50%
全面考察分子结构预测、热力学计算及平衡判定能力的深度考试。
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
量子数初步,能级分布,屏蔽效应与有效核电荷,原子半径与电离能趋势。
路易斯结构绘制,形式电荷判定,共振式,电负性与键的极性分析。
VSEPR 理论预测空间构型,偶极矩,杂化轨道理论 (sp, sp2, sp3) 深度应用。
同核/异核双原子分子 MO 图,键级计算,顺磁性与反磁性的本质。
能量、功与热,第一定律,标准生成焓,利用能量守恒解释相变。
复习分子结构模型,准备中期小测,整理实验室原始记录。
熵与吉布斯自由能初步(概念性),理想气体定律,范德华力与实际气体偏离。
氢键,色散力,溶解度原理,依数性计算(沸点升高/凝固点降低)。
可逆反应平衡常数 Kc/Kp,勒夏特列原理在工业合成中的应用。
全学期模型图谱串讲;期末大考真题套路解析。
Assessment
Weekly Pre-lab Quizzes
实验室课前的在线自测,涵盖实验原理与安全操作细节。
Week 10
Laboratory PerformanceHurdle
涵盖滴定精度、实验报告撰写及数据处理能力的综合评分。
Week 9
Mid-term Assessment
针对前五周原子结构与化学键理论的闭卷笔试。
Week 6
Final ExaminationHurdle
全面考察分子结构预测、热力学计算及平衡判定能力的深度考试。
Week 11
Assignments
针对特定分子设计其成键模型,并预测其物理特性(如熔点、溶解度)
重点: 模型应用准确性, 逻辑推导, 表达清晰度
要求:需提供清晰的分子轨道图或路易斯图
⏱ 预计 10 小时
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。