COMP3411

人工智能

课程定位 COMP3411/9414 是 UNSW 计算机专业的‘AI 启蒙课’。不同于侧重统计的机器学习，这门课带你领略经典人工智能的魅力——即如何利用搜索、逻辑和规划来赋予机器‘理性’。它是后续《神经网络》、《机器人学》及高阶 AI 研究的必备前导。如果你想搞清楚 AlphaGo 背后的博弈搜索逻辑，或者自驾车的路径规划原理，这门课是你的第一站。 技术栈与学习内容 课程围绕‘智能代理 (Intelligent Agents)’的概念展开。学习内容包括：盲目搜索与启发式搜索 (A* 算法)、对抗搜索 (Minimax, Alpha-Beta 剪枝)、约束满足问题 (CSP)、命题逻辑与谓词逻辑、经典的自动化规划、不确定性推理（贝叶斯网络）、以及强化学习 (Reinforcement Learning) 初步。课程使用 Python 进行算法实现。 课程结构 10 周标准教学。前期聚焦搜索与博弈，中期深入逻辑推理与概率模型，后期转向规划与学习。评估包含：每周的 Lab 练习（含 Prolog 或 Python 逻辑题）、两个极具趣味性的个人项目（Assignment，通常是编写一个能玩棋类游戏的智能体或解决复杂的迷宫问题）、以及考察逻辑推导能力的期末综合大考。 适合人群 计算机专业本科生或非 CS 背景的研究生。需要具备良好的离散数学基础。如果你喜欢解谜和逻辑建模，这门课会让你感到充满乐趣。建议每周投入 12-15 小时。