UniMate AI

COMP4336

移动数据网络

6 学分难度

课程定位 COMP4336/9336 是 UNSW 计算机专业在‘万物互联’时代的核心技术课。如果普通网络课研究的是有线链路,这门课则是研究‘在移动中保持链接’的科学。它解决了移动互联网中最基础也最困难的命题:如何在不可预测的无线环境、多变的信道衰落及有限的频谱资源下实现高速数据传输?它是通往高级移动架构师、5G 研发、及 IoT(物联网)系统工程师岗位的必经之路。它将协议栈的严谨与无线物理的随机性完美结合,是培养‘全栈网络专才’的关键环节。 技术栈与学习内容 课程围绕‘全协议栈的移动化改造’展开。核心内容包括:移动 IP 协议、TCP 在无线环境下的优化(解决虚假丢包判定)、无线局域网 (Wi-Fi 6/7) 的 MAC 协议博弈、移动蜂窝网络架构 (4G LTE/5G NR)、移动计算平台下的边缘计算初步、以及最为实用的低功耗广域网 (LPWAN - 如 LoRa, NB-IoT) 技术。此外,课程引入了移动感知的应用层设计。学生将学习如何利用专业仿真工具(如 NS-3)评估移动网络的切换性能。课程强调‘信道容量与延迟的物理平衡’。 课程结构 10 周理论高压与实战实验结合。前期聚焦无线链路属性与移动 IP,中期转向 5G 核心网与 TCP 优化,后期转向 IoT 与应用层实践。评估由每周的高难网络分析 Lab、两个极具挑战性的编程项目(Assignment,通常涉及在模拟器中实现一个特定的移动自组网协议或边缘计算节点优化算法)、以及一场考察协议深度理解与场景设计能力的期末大考组成。该课极其强调‘移动场景下的鲁棒性分析’。 适合人群 计算机专业大四或研究生。必须具备扎实的 COMP3331 (网络基础) 功底。如果你对‘5G 为什么快’、‘为什么电梯里信号差’背后的协议演进感兴趣,这门课会为你揭开所有秘密。建议每周投入 20 小时以上。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

3 项考核

最高单项

45%

Final Examination

期末考试

以官方 outline 为准

Hurdle

1 项

需要单独满足

Deadline map

考核时间线

按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。

Week 9

Network Simulation Project

35%

利用 NS-3 仿真器对一个特定移动协议进行修改与性能调优,提交详尽的分析报告。

Week 10

Lab Practical Quizzes

20%

通过在线系统完成的 Wi-Fi 抓包分析与移动 IP 配置测试,强调协议细节判定。

Week 11

Final Examination

45%

全面考察移动协议逻辑、无线优化算法及复杂系统场景设计能力的深度大考。

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    移动网络导论与无线基础

    移动性定义,无线信道属性(路径损耗、多径衰落、多普勒频移),电磁频谱管理。

  2. 2

    移动 IP 与位置管理

    归属代理 vs 外地代理,注册流程,间接路由与直接路由的权衡,移动 IPv6 特性。

  3. 3

    无线链路与 MAC 协议

    隐藏终端与暴露终端问题,CSMA/CA 机制深度解析,802.11 速率自适应逻辑。

  4. 4

    移动蜂窝网络 (1):4G LTE

    EPC 架构,OFDM 物理层基础,承载网 (Bearer) 概念,切换 (Handover) 流程。

  5. 5

    移动蜂窝网络 (2):5G 前沿

    5G 三大应用场景,网络切片 (Slicing),Massive MIMO 物理本质,毫米波通信挑战分析。

  6. 6

    灵活性周 (Flex Week)

    复习移动 IP 与 MAC 逻辑,冲刺第一个 NS-3 仿真项目,练习信道建模。

  7. 7

    移动环境下的传输层优化

    TCP Snoop, I-TCP, Mobile TCP,解决无线丢包导致的拥塞窗口误触发问题。

  8. 8

    移动边缘计算 (MEC)

    计算卸载逻辑,任务调度算法,MEC 与 5G 核心网的集成,延迟敏感型应用分析。

  9. 9

    物联网 (IoT) 与低功耗网络

    IEEE 802.15.4 (ZigBee),蓝牙网状网络,LoRaWAN 远距离通信协议分析。

  10. 10

    综合移动应用与总结

    上下文感知计算,移动内容分发网络 (MCDN);全学期移动版图串讲。

Assessment

考核结构

Lab Practical Quizzes

通过在线系统完成的 Wi-Fi 抓包分析与移动 IP 配置测试,强调协议细节判定。

20%

Week 10

Network Simulation Project

利用 NS-3 仿真器对一个特定移动协议进行修改与性能调优,提交详尽的分析报告。

35%

Week 9

Final ExaminationHurdle

全面考察移动协议逻辑、无线优化算法及复杂系统场景设计能力的深度大考。

45%

Week 11

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。