COMP9334

计算机系统容量规划

课程定位 COMP9334 是 UNSW 计算机硕士专业在‘性能工程与系统建模’维度的硬核必修/核心课。它解决了支撑大型互联网架构（如云平台、电商引擎）最本质的生存命题：面对每秒数百万次的并发请求，我们需要多少台服务器才能保证 99% 的用户不会超时？如何利用数学模型预知系统的崩溃点？它是通往高级 SRE (站点可靠性工程师)、云架构性能优化专家、及技术运营总监岗位的唯一‘数理级’通行证。它将高深的排队论、操作分析与现代系统压测深度整合，是培养‘具备量化决策能力架构师’的必修课。 技术栈与学习内容 课程以‘数学建模与概率分析’为核心。学习内容涵盖：利特尔法则 (Little's Law) 的深度推导、最具实战意义的‘操作分析 (Operational Analysis)’方法、M/M/1 与 M/M/k 排队系统、网络排队模型 (Jackson Networks)、以及最为核心的‘平均响应时间与瓶颈分析’。此外，课程引入了离散事件模拟、负荷平衡算法以及基于优化理论的服务器选型策略。学生将学习如何利用概率模型预测‘双 11’等极端负荷下的系统表现。课程强调‘性能预测的数学严密性与成本效益权衡’。 课程结构 10 周理论高强度输出与两个极具挑战的建模项目结合。评估体系完全对接云计算运维标准：包含针对排队公式证明的期中 Quiz、一个要求对某模拟云服务系统进行‘容量评估与升级建议’的大型项目（Major Project，涉及数据采集、曲线拟合与预测模型）、以及一场强调系统转换分析、边界吞吐量推算与稳定性判定能力的期末综合大考。该课极其强调‘逻辑链条的连贯性’。 适合人群 计算机本科/硕士大三、大四。必须具备扎实的概率论基础。如果你想在面试中谈论‘如何利用 M/G/1 模型评估数据库查询延迟’、或者渴望在未来的分布式系统中掌控性能红线，这门课是你的神功。建议每周投入 20-25 小时进行公式演算与系统模拟。