UniMate AI

COMP9434

机器人软件架构 (研究生版)

6 学分难度

COMP9434 专注于构建大规模自主机器人系统的工程实践。课程涵盖了机器人操作系统 (ROS2)、基于行为的体系结构、多传感器融合、SLAM 以及分布式机器人控制。学生将通过实际硬件(如 TurtleBot)的小组项目,解决在现实物理环境下的延迟、并发、噪声处理以及高可靠性系统集成难题。这是将算法逻辑转化为物理动作的核心课程。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

2 项考核

最高单项

60%

Final Showcase & Report

期末考试

成绩来自平时考核与项目

Hurdle

未列出

当前考核表没有 Hurdle 标记

Deadline map

考核时间线

按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。

Week 5

Milestone Demo

40%

中期核心功能演示

Week 11

Final Showcase & Report

60%

综合挑战演示与深度技术文档

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    现代机器人系统架构

    ROS2 通信模型,DDS 机制

  2. 2

    传感与数据处理

    深度相机点云分析,激光雷达应用

  3. 3

    定位与状态评估

    扩展卡尔曼滤波,粒子滤波实践

  4. 4

    高级路径规划

    动态障碍物避障,全局优化算法

  5. 5

    行为树与任务管理

    复杂行为建模,错误恢复逻辑

  6. 6

    灵活性周 (Flex Week)

    无新内容

  7. 7

    SLAM 深度解析

    建图算法对比,闭环检测优化

  8. 8

    多机器人协同

    群体控制基础,分布式通信挑战

  9. 9

    性能优化与实时性

    资源限制下的计算优化,系统调度

  10. 10

    项目交付展示

    成果演示与系统防御测试

Assessment

考核结构

Milestone Demo

中期核心功能演示

40%

Week 5

Final Showcase & Report

综合挑战演示与深度技术文档

60%

Week 11

Assignments

作业详情

Final Project

团队协作使机器人在未知复杂室内环境中自主寻找并抓取特定目标,同时动态规避突发障碍

重点: 系统集成, 鲁棒性, ROS2

要求:需在真实硬件或高保真模拟器中成功运行

⏱ 预计 65 小时

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。