Week 4
Assignment 1
15%
数据清洗与初步可视化报告
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
4 项考核
最高单项
55%
Final Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 8
Assignment 2
15%
统计分析与假设检验任务
Week 10
Assignment 3
15%
综合数据应用小项目
Week 11
Final Exam
55%
综合基础知识与计算考试
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
数据科学全景
什么是数据科学？典型的决策问题
- 2
数据获取与类型
抽样调查，实验数据与观察数据
- 3
探索性数据分析 (1)
基础统计量，中心趋势与离散度
- 4
探索性数据分析 (2)
数据可视化基础，识别异常模式
- 5
概率基础
条件概率，贝叶斯思维直观应用
- 6
灵活性周 (Flex Week)
无新内容
- 7
线性关系建模
相关性与简单线性回归
- 8
统计推理初步
假设检验，P 值的商业解释
- 9
数据伦理与误区
辛普森悖论，隐私保护常识
- 10
案例研究总结
综合数据报告展示
Assessment
考核结构
Assignment 1
数据清洗与初步可视化报告
15%
Week 4
Assignment 2
统计分析与假设检验任务
15%
Week 8
Assignment 3
综合数据应用小项目
15%
Week 10
Final Exam
综合基础知识与计算考试
55%
Week 11
Assignments
作业详情
Assignment 3
针对一个社会或校园话题（如食堂排队或气候数据），完成从数据收集到可视化洞察的完整小报告
重点: 数据叙事, 基本统计应用
要求:包含至少 3 个维度的深入图表分析
⏱ 预计 20 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。