Week 9
Macroeconomic Essay
30%
选取一个特定国家或时间段(如疫情后的澳洲),运用 AD-AS 模型分析政策干预的效果。
ECON1102
课程定位 ECON1102 是 UNSW 商学院新生的‘全局视野课’。如果微观是在研究‘单棵树’,宏观则是在研究‘整片森林’。它探讨一个国家的财富增长、物价波动及就业水平。它是通往《宏观经济 2》、《货币金融学》及一切政策分析课程的基石。无论你未来做会计、金融还是咨询,看懂宏观经济数据(如 GDP, CPI, 现金利率)是商业决策的先决条件。它将教你如何透过复杂的新闻解读政府政策的真实意图。 技术栈与学习内容 课程围绕‘宏观均衡模型’展开。核心内容包括:宏观指标测度(GDP 支出法/收入法、通胀率、失业类型)、长期经济增长理论(生产函数)、短期波动的乘数模型(Aggregate Expenditure)、最为核心的 IS-LM 与 AD-AS 模型(分析财政与货币政策)、以及开放经济下的汇率与国际收支。特别强调澳大利亚储备银行 (RBA) 利率政策对市场的传导机制。课程要求能够熟练绘制并推演各类宏观曲线的平移逻辑。 课程结构 10 周理论高强度输出。前期聚焦指标与长期趋势,中期深入短期波动模型(AE 模型),后期转向 AD-AS 与全球金融危机反思。评估由每周的在线阅读小测、一个针对当前经济形势的深度政策分析报告(Individual Essay)以及考察模型应用能力的期末大考组成。该课极其强调‘逻辑链条的连贯性’。 适合人群 商科大一新生、社会科学背景学生。如果你关注为什么澳洲物价在涨、或者为什么加息会影响房价,这门课会为你提供全套分析框架。不需要高等数学,但需要极强的逻辑推演能力。建议每周投入 10-12 小时。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
50%
Final Examination
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 9
30%
选取一个特定国家或时间段(如疫情后的澳洲),运用 AD-AS 模型分析政策干预的效果。
Week 10
20%
涵盖每章核心概念与图表平移逻辑的在线测试,容错率高。
Week 11
50%
综合考察模型平移推理、数据解读及政策后果预测的笔试。
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
GDP 的三种核算方式,真实 vs 名义 GDP,通货膨胀 CPI 的计算逻辑。
失业率测量,摩擦性/结构性/周期性失业,自然失业率与充分就业。
生产率的源泉,资本深化的边际收益递减,技术进步对生活水平的重构。
可贷资金市场模型,实际利率决定机制,挤出效应 (Crowding out) 分析。
消费函数与 MPC,AE 模型的均衡求解,自主性支出变动对产出的放大效应。
复习 AE 模型逻辑,准备中期政策小测,开始搜集 Essay 宏观数据。
财富效应、利率效应与汇率效应,短期供给曲线 (SAS) 与长期供给 (LAS) 的差异。
政府支出与税收乘数,自动稳定器机制,预算赤字对长期经济的影响。
货币乘数,RBA 的通胀目标制,现金利率如何通过银行体系传导至总需求。
国际收支平衡表 (BOP),固定 vs 浮动汇率,全学期宏观政策闭环串讲。
Assessment
Weekly Reading Quizzes
涵盖每章核心概念与图表平移逻辑的在线测试,容错率高。
Week 10
Macroeconomic Essay
选取一个特定国家或时间段(如疫情后的澳洲),运用 AD-AS 模型分析政策干预的效果。
Week 9
Final ExaminationHurdle
综合考察模型平移推理、数据解读及政策后果预测的笔试。
Week 11
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。