UniMate AI

ECON1203

商业统计学

6 学分难度 中等

课程定位 ECON1203 是 UNSW 商学院全系新生的‘通关必修课’。在这个数据驱动的商业时代,看不懂统计表的人已经无法进行有效的决策。这门课教你如何透过数字的迷雾,发现变量间的规律。它是通往《计量经济学》、《市场调研》及《金融投资》的共同大门。如果你打算在大二、大三拿 Distinction,1203 提供的统计直觉是你最核心的基本功。 技术栈与学习内容 课程围绕‘推断统计学 (Inferential Statistics)’展开。核心模块包括:概率基础、连续与离散概率分布(正态分布、二项分布)、抽样分布理论、置信区间估计、以及最为核心的假设检验(z 检验、t 检验、比例检验)。此外,课程后半段会重点引入简单线性回归模型及其在商业预测中的应用。学生将学习利用 Excel 或专业的统计软件处理真实商业数据集。 课程结构 10 周标准教学。前期聚焦描述性统计与概率,中期深入分布理论(这是第一个难点),后期转向假设检验与回归分析(这是期末考的重灾区)。评估体系由:定期的在线计算小测(Online Quizzes)、一个针对真实案例的数据分析报告(Assignment)、以及侧重于逻辑判断与数值推算的期末大考组成。该课极其看重‘P 值的商业释义’。 适合人群 商科、理科新生。如果你对数学有畏惧感,这门课会通过大量的商业案例帮你建立‘数据感’。建议每周投入 10-12 小时进行习题练习与数据分析。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

3 项考核

最高单项

50%

Final Examination

期末考试

以官方 outline 为准

Hurdle

1 项

需要单独满足

Deadline map

考核时间线

按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。

Week 9

Data Analysis Project

30%

选取一具体商业数据集,利用 Excel 进行数据清洗、描述统计及回归预测。

Week 10

Weekly Online Quizzes

20%

涵盖每章核心定义的在线限时练习,强调计算速度与准确度。

Week 11

Final Examination

50%

综合考察分布理论应用、假设检验判定及回归结果解读的笔试。

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    数据与描述性统计

    数据类型,图表展示逻辑,均值、中位数、标准差的统计直觉。

  2. 2

    概率论基础

    条件概率,贝叶斯定理,商业决策中的概率树模型应用。

  3. 3

    离散随机变量

    期望值与方差计算,二项分布与泊松分布的判定与计算。

  4. 4

    连续随机变量与正态分布

    正态分布标准。标准正态分布 (Z-score) 查询,正态分布在风险评估中的应用。

  5. 5

    抽样分布与中心极限定理

    CLT 的物理本质,样本均值的分布规律,标准误 (Standard Error) 概念。

  6. 6

    灵活性周 (Flex Week)

    复习分布理论,冲刺数据分析 Assignment 的 Excel 建模。

  7. 7

    区间估计与样本量

    总体均值的置信区间,t 分布的应用场景,边际误差 (Margin of Error) 控制。

  8. 8

    假设检验 (1):基础步骤

    零假设 (H0) 与备择假设,I 类与 II 类错误,拒绝域与 P 值法逻辑。

  9. 9

    假设检验 (2):均值比较

    单样本 t 检验,独立双样本比较,配对样本分析实务。

  10. 10

    线性回归与总结

    散点图分析,最小二乘法 (OLS),R-squared 经济含义;全学期串讲。

Assessment

考核结构

Weekly Online Quizzes

涵盖每章核心定义的在线限时练习,强调计算速度与准确度。

20%

Week 10

Data Analysis Project

选取一具体商业数据集,利用 Excel 进行数据清洗、描述统计及回归预测。

30%

Week 9

Final ExaminationHurdle

综合考察分布理论应用、假设检验判定及回归结果解读的笔试。

50%

Week 11

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。