Week 6
Mid-term Class Test
25%
针对增长理论与微观基础模块的闭卷测试,计算量极大。
ECON2102
课程定位 ECON2102 是经济学专业在宏观领域的‘第二级火箭’。如果说 1102 是在讲图形平移,2102 则是讲‘动态建模’。它将宏观经济学从感性描述升级为严密的数学分析。它解决了核心的跨期增长与波动问题:为什么有些国家能持续富裕?政府债务的可持续性如何计算?它是后续《货币政策》、《高级宏观理论》及智库研究岗位的必经之路。对于想进入央行(RBA)或财政部的学生,这门课提供的索洛模型与动态一般均衡基础是核心基本功。 技术栈与学习内容 课程围绕‘长期增长与短期波动的数学统合’展开。核心内容包括:现代国民收入核算、索洛增长模型 (Solow Growth Model) 的深度推导、内生增长理论初步、基于微观基础的消费与投资函数、以及最为核心的 IS-LM-PC 模型(通胀与失业的权衡)。此外,课程引入了动态总需求-总供给模型(DSGE 初步)及开放经济下的蒙代尔-弗莱明模型扩展。课程强调利用微分方程分析稳态 (Steady State) 路径。 课程结构 10 周高强度数学与理论结合。前四周死磕索洛模型(这是全课的理论脊梁),中期转向微观基础的宏观模型,后期聚焦政策评估与全球博弈。评估由每周的高难计算练习、两次阶段性闭卷小测(Class Tests)以及区分度极高的期末大考组成。该课以‘模型推导繁琐、逻辑跨度大’著称。 适合人群 经济学专业大二学生。必须具备扎实的 MATH1131/1231 数学基础。如果你对‘用公式解释国家兴衰’感兴趣,这门课会让你感到充满力量。建议每周投入 15-20 小时进行模型演算。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
60%
Final Examination
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 6
25%
针对增长理论与微观基础模块的闭卷测试,计算量极大。
Week 10
15%
涵盖每章微分方程推导与稳态分析的深度练习,强调逻辑严密性。
Week 11
60%
全面考察增长模型变体、动态政策评估及开放经济模型的综合笔试。
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
国民收入账户恒等式深度解析,链式加权计算逻辑,宏观模型的研究范式转移。
生产函数性质,资本积累方程,稳态解 (Steady State) 的数学推导,黄金律水平判定。
全要素生产率 (TFP) 测算,收敛理论 (Convergence),内生增长模型 (Romer) 初探。
永久收入假说 (PIH),生命周期假说,跨期预算约束,托宾 Q 理论与投资决策。
搜寻匹配模型 (Search and Matching),效率工资理论,自然失业率的内生决定因素。
复习索洛模型与动态优化,准备中期高难计算测试,整理宏观数据集。
产品市场与货币市场均衡,菲利普斯曲线 (PC) 的演变,通胀预期的重要性分析。
基于泰勒规则 (Taylor Rule) 的利率决定,货币政策的跨期影响路径。
蒙代尔-弗莱明模型进阶,三元悖论 (Impossible Trinity),债务危机与资本流动博弈。
李嘉图等价 (Ricardian Equivalence),财政可持续性,全学期模型闭环大串讲。
Assessment
Weekly Problem Sets
涵盖每章微分方程推导与稳态分析的深度练习,强调逻辑严密性。
Week 10
Mid-term Class Test
针对增长理论与微观基础模块的闭卷测试,计算量极大。
Week 6
Final ExaminationHurdle
全面考察增长模型变体、动态政策评估及开放经济模型的综合笔试。
Week 11
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。