Week 6
Mid-term Class Tests
30%
两次限时闭卷测试,侧重于风险偏好量化与静态定价模型。
ECON3107
课程定位 ECON3101/3107 是经济学专业最核心的金融交叉课。如果说 FINS 系列是在教你如何‘执行’金融决策,ECON3107 则是教你理解这些决策背后的‘一般均衡逻辑’。它从消费者偏好与市场效率的角度解释资产价格的形成。它是通往高级数量金融、经济学博士研究以及顶级投行研究员岗位的必经之路。它在宏观政策分析与资本市场定价之间架起了一座严密的数学桥梁。 技术栈与学习内容 课程基于严密的数理推导。核心内容包括:不确定性下的期望效用理论、风险偏好与风险厌恶的量化测度、阿罗-德布鲁证券 (Arrow-Debreu Securities) 与一般均衡定价、套利定价理论 (APT) 的微观基础、以及跨期资产定价模型 (CCAPM)。此外,课程还重点分析了市场信息不对称导致的资产泡沫与崩盘机制。学生将利用动态最优化工具(拉格朗日法)解决跨期财富分配问题。 课程结构 10 周理论高压期。前期夯实效用函数与静态定价,中期深入动态跨期博弈,后期转向信息经济学与金融市场失灵。评估体系严谨:包含每周的高难数学证明习题、两次阶段性的闭卷 Class Tests、以及极其考验逻辑推演能力的期末综合大考。该课极其强调‘数学证明的经济直觉’。 适合人群 经济学、数学、或打算申请北美顶尖商学院的学生。必须具备扎实的 ECON2101 (中级微观) 和多元微积分功底。如果你对‘为什么资产会有风险溢价’感到好奇,这门课会为你揭示最底层的答案。建议每周投入 15-20 小时进行模型推导。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
50%
Final Integrated Examination
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 6
30%
两次限时闭卷测试,侧重于风险偏好量化与静态定价模型。
Week 10
20%
涵盖效用极大化推导、AD 证券定价的每周深度数学作业。
Week 11
50%
高强度的综合大考,包含大量复杂的数学推导、模型论证及政策分析题。
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
期望效用理论 (EUT),阿罗-普拉特风险厌恶系数,确定性等值与风险溢价。
一阶条件推导,两种资产下的风险分配,跨期财富分配初步。
状态价格定义,完全市场假设,利用 AD 证券对复杂现金流定价。
马科维茨模型的微观前提,线性风险容忍度 (LRT) 族函数。
在一般均衡视角下推导 CAPM,系统风险的微观来源分析。
复习效用极大化证明,准备中期高难测试。
消费平滑逻辑,欧拉方程 (Euler Equation),股权溢价之谜 (Equity Premium Puzzle) 探讨。
因子模型的构造,无套利条件的向量空间表述,对冲组合的经济学界限。
逆向选择与道德风险对资产流动性的影响,泡沫生成的微观基础。
衍生品的一般均衡定价初步;全学期逻辑大串讲。
Assessment
Mathematical Problem Sets
涵盖效用极大化推导、AD 证券定价的每周深度数学作业。
Week 10
Mid-term Class Tests
两次限时闭卷测试,侧重于风险偏好量化与静态定价模型。
Week 6
Final Integrated ExaminationHurdle
高强度的综合大考,包含大量复杂的数学推导、模型论证及政策分析题。
Week 11
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。