UniMate AI

FINS3648

高级固定收益证券

6 学分难度 超难

课程定位 FINS3648 是金融专业在‘利率建模与结构化产品定价’维度的塔尖课程。它解决了统治全球万亿级债市的进阶命题:当利率不再是静态常数、而是随机波动时,如何给复杂的含权债券定价?如何利用 HJM 或 BGM 框架构建无套利利率模型?它是通往顶级投行固收柜台 (FICC)、对冲基金利率宽客、及资深风险架构师岗位的‘顶级’通行证。它将随机微积分、偏微分方程与真实的结构化票据实务深度整合,是培养‘具备原始定价能力的固收专家’的必修课。 技术栈与学习内容 课程围绕‘随机利率模型与信用衍生品’展开。核心内容包括:短期利率模型(Vasicek, CIR, Hull-White)、最为核心的‘远期利率模型 (Heath-Jarrow-Morton Framework)’、以及市场模型 (LIBOR Market Model)。设计模块涵盖:掉期期权 (Swaptions) 定价、上限/下限期权 (Caps/Floors)、以及信用风险建模(强度模型 vs 结构化模型)。此外,课程重点研究了利率曲线的动态对冲与资产证券化进阶。学生将学习如何利用 Python/Excel 模拟随机利率路径。课程强调‘数学模型的无套利一致性与市场校准’。 课程结构 10 周理论高强度输出与每周 2 小时量化 Lab 结合。评估体系模拟投行中台标准:包含针对随机微分方程离散化手算的期中机考、一个要求独立设计并校核一‘复杂利率衍生品定价引擎’的小组 Major Project、以及一场强调模型假设证明、波动率曲面分析与对冲策略判定能力的期末综合大考。该课极其强调‘逻辑转换的数学严密性’。 适合人群 金融尖子生、或打算从事高级量化风控的理科生。必须具备极其扎实的 FINS3647 (固收基础) 和微积分功底。如果你想搞清楚‘为什么 B-S 模型无法直接用于利率期权’、或者渴望在未来的宏观对冲中建立核心竞争力,这门课是你的神功。建议每周投入 25-30 小时进行随机公式演算。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

3 项考核

最高单项

45%

Final Professional Examination

期末考试

以官方 outline 为准

Hurdle

2 项

需要单独满足

Deadline map

考核时间线

按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。

Week 9

Yield Curve Modeling Project

30%

小组基于真实市场数据校核一个短期利率模型,并为复杂的 Swaption 组合设计动态对冲方案。

Week 10

Stochastic Rate Quiz

25%

涵盖利用 Hull-White 模型计算零息债券价格的限时测试,强调随机微分方程离散化精度。

Week 11

Final Professional Examination

45%

全面考察测度转换证明、HJM 框架推演及结构化产品风险判定能力的深度笔试。

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    随机利率建模导论

    为什么需要随机利率?期限结构回顾,无套利定价原理在固收中的映射。

  2. 2

    短期利率模型 (1):均衡模型

    Vasicek 模型推导,CIR 模型的非负属性,均值回归 (Mean Reversion) 的物理本质。

  3. 3

    短期利率模型 (2):无套利校核

    Hull-White 模型,Ho-Lee 模型,如何使理论曲线与当前市场收益率曲线完美拟合。

  4. 4

    Heath-Jarrow-Morton (HJM) 框架

    远期利率的演化方程,波动率结构的约束条件,漂移项的唯一性证明。

  5. 5

    利率期权定价:Caps, Floors & Swaptions

    利用 Black 模型定价,调整波动率,Swaption 矩阵的应用与解析解推导。

  6. 6

    灵活性周 (Flex Week)

    复习随机积分逻辑,冲刺小组利率衍生品定价 Assignment,练习 Python 路径模拟。

  7. 7

    市场模型:LIBOR Market Model

    BGM 模型原理,测度转换技术 (Change of Measure),处理多期限利率的动态关联。

  8. 8

    信用风险进阶建模

    强度模型 (Intensity-based),违约强度函数的随机性,CDS 与 CDO 的定价逻辑。

  9. 9

    结构化产品与资产证券化

    CLO 层级设计,瀑布式偿付模拟,处理相关性崩塌风险。

  10. 10

    模型校核与全课总结

    波动率微笑在债市的映射,全学期固收巅峰逻辑复盘;迎接 Final。

Assessment

考核结构

Stochastic Rate Quiz

涵盖利用 Hull-White 模型计算零息债券价格的限时测试,强调随机微分方程离散化精度。

25%

Week 10

Yield Curve Modeling ProjectHurdle

小组基于真实市场数据校核一个短期利率模型,并为复杂的 Swaption 组合设计动态对冲方案。

30%

Week 9

Final Professional ExaminationHurdle

全面考察测度转换证明、HJM 框架推演及结构化产品风险判定能力的深度笔试。

45%

Week 11

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。