Week 6
Mid-term Class Test
25%
涵盖远期、期货及互换定价的闭卷测试,包含大量逻辑推导题。
FINS5535
课程定位 FINS5535 是 UNSW 金融硕士最核心的‘量化天花板’课程之一。如果说基础金融是教你‘如何配置资产’,这门课则是教你‘如何拆解并对冲风险’。它将数学模型的精密与资本市场的剧烈波动结合得淋漓尽致。它是通往量化交易 (Quant)、投行结构化产品设计及高级风险管理岗位的必修课。课程深度完全覆盖并超越了 FRM 考试及 CFA 三级的衍生品板块。 技术栈与学习内容 课程围绕‘动态对冲与定价逻辑’展开。核心内容包括:远期与期货的无套利定价、复杂利率互换 (Swaps) 的估值、欧式/美式期权的定价逻辑(多步二叉树与 BSM 公式深度推导)、隐含波动率曲面与‘波动率微笑’、以及至关重要的风险管理指标——希腊字母 (Greeks)。课程还重点探讨了风险价值 (VaR) 与压力测试在衍生品组合中的应用。学生将学习如何编写 Excel 脚本实现复杂的动态对冲模拟。 课程结构 10 周理论与建模高压期。前期夯实线性的衍生工具,中期进入非线性期权的理论巅峰,后期转向组织级的风险管控。评估由定期的在线高难计算测试、一个要求极高的动态对冲实战项目(Individual Assignment)、两次阶段性闭卷考以及权重极大、计算量惊人的期末考试组成。该课极其看重数理推导的闭环逻辑。 适合人群 金融硕士、数量金融方向学生。必须具备深厚的微积分与统计学功底。如果你对 Black-Scholes 方程背后的随机过程感兴趣,这门课会为你打开新世界。建议每周投入 20 小时以上。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
4 项考核
最高单项
45%
Final Examination
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 6
25%
涵盖远期、期货及互换定价的闭卷测试,包含大量逻辑推导题。
Week 9
15%
利用 Excel 模拟一个期权空头的动态对冲过程,量化对冲成本与希腊字母敞口。
Week 10
15%
涵盖复杂的概率分布转换与衍生品即时计算的在线练习。
Week 11
45%
全方位考察 BSM 理论、希腊字母应用及复杂策略组合的高难度综合考试。
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
衍生品的功能,无套利原则,持有收益 (Cost of Carry) 模型的推导与应用。
保证金机制,基差风险分析,利用指数期货优化组合贝塔系数。
互换合约定价逻辑,天数计算惯例,如何将互换拆解为债券组合或远期组合。
盈亏平衡分析,牛市/熊市价差、跨式、蝶式策略及其波动率视角解释。
多步二叉树推导,风险中性定价原理,美式期权提前行权的数学判据。
复习定价模型,冲刺 Excel 希腊字母动态模拟 Assignment。
Black-Scholes-Merton (BSM) 公式深度解析,对数正态分布假设及其局限性。
Delta, Gamma, Vega, Theta, Rho 详解,Delta-neutral 与 Gamma-neutral 组合构建。
波动率微笑与偏斜,隐含波动率计算,不完美市场下的偏离调整。
风险价值测算,回测技术,全学期量化分析框架终极总结。
Assessment
Mathematical Quizzes
涵盖复杂的概率分布转换与衍生品即时计算的在线练习。
Week 10
Mid-term Class Test
涵盖远期、期货及互换定价的闭卷测试,包含大量逻辑推导题。
Week 6
Dynamic Hedging Project
利用 Excel 模拟一个期权空头的动态对冲过程,量化对冲成本与希腊字母敞口。
Week 9
Final ExaminationHurdle
全方位考察 BSM 理论、希腊字母应用及复杂策略组合的高难度综合考试。
Week 11
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。