Week 5
AI Case Commentary
30%
针对特定 AI 采纳案例的批判性分析报告
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
40%
Group AI Innovation Proposal
期末考试
无
成绩来自平时考核与项目
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 9
Group AI Innovation Proposal
40%
设计一个创新的 AI 商业应用方案
Week 10
Reflection Journal
30%
个人对 AI 技术趋势的反思集
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
AI 商业景观
定义 AI，弱人工智能 vs 强人工智能
- 2
机器学习通识
分类、回归与聚类的商业直观应用
- 3
生成式 AI 革命
LLM 背景，提示工程 (Prompt Engineering) 基础
- 4
AI 驱动的客户营销
个性化推荐，预测性分析模型
- 5
AI 伦理与社会影响
算法偏见案例，透明度与可解释性
- 6
灵活性周 (Flex Week)
无新内容
- 7
构建企业 AI 战略
Buy vs Build, 数据隐私与治理
- 8
人机协作的未来
工作自动化 vs 增强，技能重塑规划
- 9
AI 前沿案例 (1)：金融与零售
智能投顾，自动化补货系统
- 10
AI 前沿案例 (2)：社会公益与总结
AI 用于医疗、环境，未来展望
Assessment
考核结构
AI Case Commentary
针对特定 AI 采纳案例的批判性分析报告
30%
Week 5
Group AI Innovation Proposal
设计一个创新的 AI 商业应用方案
40%
Week 9
Reflection Journal
个人对 AI 技术趋势的反思集
30%
Week 10
Assignments
作业详情
Innovation Proposal
识别一个传统商业流程中的低效环节，设计并论证如何利用现有 AI 技术（如大模型）进行重构，并评估风险
重点: 应用逻辑, 价值论证
要求:需包含可行性分析和伦理审查小节
⏱ 预计 20 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。