Week 9
Group Technical Project
35%
设计并实现一个支持大规模场景的混合数据库方案
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
45%
Final Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 9
35%
设计并实现一个支持大规模场景的混合数据库方案
Week 10
20%
每周数据库技术实操练习
Week 11
45%
综合技术考试
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
关系型数据库的局限,分布式系统引论
索引原理,查询执行计划分析
MongoDB 设计与应用场景
Neo4j 与复杂连接分析,Cassandra 简介
强一致性 vs 最终一致性,分布式事务
无新内容
AWS RDS/DynamoDB 全球化部署实战
实时数据获取与分析概念
数据库加密,访问控制最佳实践
湖仓一体 (Lakehouse) 概念,期末复习
Assessment
Lab Tasks
每周数据库技术实操练习
Week 10
Group Technical Project
设计并实现一个支持大规模场景的混合数据库方案
Week 9
Final Exam
综合技术考试
Week 11
Assignments
结合使用 SQL 和 NoSQL 技术构建一个具有高并发潜力的业务后端存储层,并进行负载压力测试
重点: 数据库选型对比, 性能优化
要求:需提供详细的 QPS/延时分析报告
⏱ 预计 40 小时
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。