UniMate AI

INFS2608

数据库与大数据底座

6 学分难度 中等

INFS2608 探讨了支持现代企业大规模数据分析的基础设施。课程内容不仅涵盖了高级 SQL 调优,还深度扩展到了 NoSQL 数据库(文档、图、KV 存储)以及分布式大数据处理框架。学生将学习如何在大规模异构数据环境下进行架构选型,平衡一致性与可用性,并探讨云原生环境下的数据管理最佳实践。这是一门兼具管理思维与技术深度的核心课。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

3 项考核

最高单项

45%

Final Exam

期末考试

以官方 outline 为准

Hurdle

未列出

当前考核表没有 Hurdle 标记

Deadline map

考核时间线

按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。

Week 9

Group Technical Project

35%

设计并实现一个支持大规模场景的混合数据库方案

Week 10

Lab Tasks

20%

每周数据库技术实操练习

Week 11

Final Exam

45%

综合技术考试

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    数据架构演进

    关系型数据库的局限,分布式系统引论

  2. 2

    高级 SQL 与物理设计

    索引原理,查询执行计划分析

  3. 3

    NoSQL 革命 (1):文档型

    MongoDB 设计与应用场景

  4. 4

    NoSQL 革命 (2):图形与列式

    Neo4j 与复杂连接分析,Cassandra 简介

  5. 5

    CAP 定理与分布式一致性

    强一致性 vs 最终一致性,分布式事务

  6. 6

    灵活性周 (Flex Week)

    无新内容

  7. 7

    云数据库基础设施

    AWS RDS/DynamoDB 全球化部署实战

  8. 8

    大数据流处理初步

    实时数据获取与分析概念

  9. 9

    数据安全与隐私保护

    数据库加密,访问控制最佳实践

  10. 10

    现代数据栈与总结

    湖仓一体 (Lakehouse) 概念,期末复习

Assessment

考核结构

Lab Tasks

每周数据库技术实操练习

20%

Week 10

Group Technical Project

设计并实现一个支持大规模场景的混合数据库方案

35%

Week 9

Final Exam

综合技术考试

45%

Week 11

Assignments

作业详情

Technical Project

结合使用 SQL 和 NoSQL 技术构建一个具有高并发潜力的业务后端存储层,并进行负载压力测试

重点: 数据库选型对比, 性能优化

要求:需提供详细的 QPS/延时分析报告

⏱ 预计 40 小时

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。