Week 9
Data Analytics Assignment
35%
处理大规模真实数据集的分析项目
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
45%
Final Practical Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 10
Lab Submissions
20%
每周编程挑战任务
Week 11
Final Practical Exam
45%
限时上机数据分析挑战
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
分析编程基础回顾
高效循环，向量化思维，Jupyter 环境
- 2
Pandas 深度实战
多级索引，透视表，复杂连接操作
- 3
数据清洗与异常处理
缺失值填补算法，Outlier 检测与过滤
- 4
数据可视化进阶
交互式绘图，Plotly 与绘图性能优化
- 5
统计推理与模拟
蒙特卡洛模拟，假设检验自动化
- 6
灵活性周 (Flex Week)
无新内容
- 7
特征工程实战
编码、缩放、特征选择技术
- 8
机器学习 Pipeline
构建可复用的分类与回归工作流
- 9
大规模数据处理模式
内存优化，并发分析基础
- 10
综合项目汇报
代码质量与分析逻辑总结
Assessment
考核结构
Lab Submissions
每周编程挑战任务
20%
Week 10
Data Analytics Assignment
处理大规模真实数据集的分析项目
35%
Week 9
Final Practical ExamHurdle
限时上机数据分析挑战
需通过 40% 分数要求
45%
Week 11
Assignments
作业详情
Major Assignment
从原始、混乱的 Web 日志或交易数据中提取特征，完成完整的探索性分析并构建一个预测模型 Pipeline
重点: 代码效率, 清洗逻辑严谨性
要求:程序需能处理超过 100 万行的数据集
⏱ 预计 40 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。