UniMate AI

INFS3603

商业分析导论

6 学分难度 中等

INFS3603 介绍了如何应用定量方法解决复杂商业问题。课程涵盖描述性(发生了什么)、预测性(会发生什么)和指令性(应该怎么做)分析的三大层级。学生将通过 Tableau 掌握高级可视化技术,学习基础预测建模,并探讨分析在财务、营销和供应链中的实际价值。课程强调从数据到决策的完整转化流程。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

3 项考核

最高单项

45%

Final Exam

期末考试

以官方 outline 为准

Hurdle

未列出

当前考核表没有 Hurdle 标记

Deadline map

考核时间线

按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。

Week 5

Tableau Visualisation Project

25%

构建一个深度洞察业务的可视化仪表盘

Week 9

Predictive Analytics Report

30%

针对特定业务问题的建模与预测报告

Week 11

Final Exam

45%

综合应用分析考试

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    分析在商业中的角色

    决策支持系统,数据文化建立

  2. 2

    探索性数据分析 (EDA)

    基础统计,分布分析

  3. 3

    高级数据可视化

    Tableau 实战,地理空间与时间序列展示

  4. 4

    预测建模基础

    线性回归,逻辑回归在业务中的解释

  5. 5

    分类与分类树

    决策树应用,Churn 预测案例

  6. 6

    灵活性周 (Flex Week)

    无新内容

  7. 7

    决策分析与优化

    多准则决策,约束优化初步

  8. 8

    分析治理与伦理

    模型公平性,数据安全

  9. 9

    分析在特定行业的应用

    零售、金融分析专项探讨

  10. 10

    复习与综合分析

    数据叙事,期末回顾

Assessment

考核结构

Tableau Visualisation Project

构建一个深度洞察业务的可视化仪表盘

25%

Week 5

Predictive Analytics Report

针对特定业务问题的建模与预测报告

30%

Week 9

Final Exam

综合应用分析考试

45%

Week 11

Assignments

作业详情

Visualisation Project

利用真实公开数据集,识别出至少 3 个高价值的商业发现并用交互式图表展示其背后的因果逻辑

重点: 可视化表现力, 洞察深度

要求:需提供交互式演示文件

⏱ 预计 30 小时

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。