Week 8
Predictive Modeling Assignment
35%
解决特定商业预测任务的竞赛式项目
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
45%
Final Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 10
Lab Programming Tasks
20%
基于 Python 的 AI 模型实现练习
Week 11
Final Exam
45%
综合理论与应用考试
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
AI 在分析中的作用
从统计到 ML，商业中的黑盒挑战
- 2
高级回归模型
正则化回归，非线性关系建模
- 3
分类模型进阶
随机森林，梯度提升树 (XGBoost) 商业实践
- 4
非结构化数据：文本分析
情感分析，文本聚类在市场调研中的应用
- 5
神经网络初步
多层感知机在序列预测中的应用
- 6
灵活性周 (Flex Week)
无新内容
- 7
可解释 AI (XAI)
SHAP/LIME 解释商业模型决策
- 8
部署与监控模型
模型漂移，自动化分析流水线
- 9
AI 驱动的决策优化
强化学习与推荐系统简介
- 10
复习与前沿趋势
大模型在商业分析中的潜力
Assessment
考核结构
Lab Programming Tasks
基于 Python 的 AI 模型实现练习
20%
Week 10
Predictive Modeling Assignment
解决特定商业预测任务的竞赛式项目
35%
Week 8
Final Exam
综合理论与应用考试
45%
Week 11
Assignments
作业详情
Modeling Assignment
针对一个大型客户数据集，构建一个高精度的流失预测或欺诈检测模型，并进行模型解释
重点: 特征工程, 模型调优, XAI
要求:需提供完整的 Jupyter Notebook 和性能对比图表
⏱ 预计 40 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。