Week 6
Social Analytics Report
30%
针对特定品牌社交表现的深度分析报告
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
50%
Group Research Project
期末考试
未注明
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 6
30%
针对特定品牌社交表现的深度分析报告
Week 10
20%
API 调用与数据预处理练习
Week 11
50%
综合运用 SNA 和文本分析的深度课题研究
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
社交大数据的特质,分析框架
抓取公开数据,身份认证与限流处理
节点、边、中心性度量
社群划分,信息扩散模型
识别品牌态度,主题建模
无新内容
互动率,转化追踪,ROAS 分析
识别 KOL,传播影响力评估
数据合规,机器人检测 (Bot detection)
社交媒体洞察全案展示
Assessment
Lab Tasks
API 调用与数据预处理练习
Week 10
Social Analytics Report
针对特定品牌社交表现的深度分析报告
Week 6
Group Research Project
综合运用 SNA 和文本分析的深度课题研究
Week 11
Assignments
分析一个热点社交事件或特定品牌的话题传播路径,找出关键节点并分析舆论演变逻辑
重点: SNA 应用, 数据可视化
要求:需提交完整的关系网络图和洞察结论
⏱ 预计 35 小时
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。