Week 8
Statistical Analysis Assignment
35%
针对业务问题的深度建模与推导任务
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
45%
Final Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 10
Lab Reports
20%
基于统计软件的实操实验报告
Week 11
Final Exam
45%
综合计算与理论考试
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
商业分析方法论综述
科学方法，假设驱动分析
- 2
多元线性回归
多重共线性处理，变量选择策略
- 3
分类模型：逻辑回归
胜算比解释，ROC 曲线与 AUC
- 4
实验设计与 A/B 测试
随机对照实验，样本量计算，显著性检验
- 5
聚类与细分方法
K-means, 层次聚类，客户画像构建
- 6
灵活性周 (Flex Week)
无新内容
- 7
时间序列分析
平滑技术，ARIMA 模型初步，季节性调整
- 8
主成分分析 (PCA)
维度约减，变量合成
- 9
模型评估与交叉验证
泛化能力提升，避免过拟合
- 10
复习与综合分析案例
复杂商业决策场景下的多方法集成
Assessment
考核结构
Lab Reports
基于统计软件的实操实验报告
20%
Week 10
Statistical Analysis Assignment
针对业务问题的深度建模与推导任务
35%
Week 8
Final Exam
综合计算与理论考试
45%
Week 11
Assignments
作业详情
Statistical Assignment
利用多元统计方法分析一家企业的营销活动效果，识别出影响销量的核心因子并给出定量建议
重点: 统计解释力, 假设检验
要求:需提供完整的 R 或 Python 代码及结果解读
⏱ 预计 35 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。