Week 5
Data Visualization Project
30%
基于真实数据集的高级仪表盘开发
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
40%
Final Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 9
Analytics Case Study
30%
利用统计建模解决商业预测问题
Week 11
Final Exam
40%
综合理论与应用能力测试
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
分析决策框架
数据驱动文化，分析生命周期管理
- 2
数据整理与可视化基础
清洗流程，有效可视化原则
- 3
交互式仪表盘实战 (Tableau)
构建动态商业看板，多维数据切片
- 4
统计推理与假设检验
商业实验设计，均值比较分析
- 5
预测建模入门
线性回归在销售预测中的应用
- 6
灵活性周 (Flex Week)
无新内容
- 7
分类模型基础
逻辑回归，风险评估案例
- 8
非结构化数据处理初步
文本挖掘背景，情感倾向分析
- 9
数据治理与合规
数据质量，分析中的隐私红线
- 10
复习与综合分析展示
数据驱动建议的口头陈述
Assessment
考核结构
Data Visualization Project
基于真实数据集的高级仪表盘开发
30%
Week 5
Analytics Case Study
利用统计建模解决商业预测问题
30%
Week 9
Final Exam
综合理论与应用能力测试
40%
Week 11
Assignments
作业详情
Visualization Project
分析一家企业的历史运营数据，识别出至少 3 个显著的经营瓶颈，并用 Tableau 展示交互式解决方案
重点: 洞察力, 可视化专业度
要求:需包含对分析结果的商业行动建议
⏱ 预计 30 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。