Week 9
Major AI Deployment Project
35%
端到端的 AI 商业应用开发项目
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
40%
Final Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 10
Technical Lab Portfolio
25%
基于 Python 的 ML 实操集
Week 11
Final Exam
40%
综合理论与应用能力考试
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
AI 实战工作流
数据管道设计，特征工程进阶
- 3
高级分类与集成学习
XGBoost, LightGBM 在信用评分与反欺诈中的应用
- 5
文本分析与商业洞察
Transformer 模型简介，情感分析在品牌监控的应用
- 7
推荐系统与个性化
协同过滤与深度推荐算法
- 9
AI 部署与模型治理
MLOps 基础，解释性 AI (SHAP)
- 10
综合项目汇报
行业 AI 全案展示
Assessment
考核结构
Technical Lab Portfolio
基于 Python 的 ML 实操集
25%
Week 10
Major AI Deployment Project
端到端的 AI 商业应用开发项目
35%
Week 9
Final Exam
综合理论与应用能力考试
40%
Week 11
Assignments
作业详情
Deployment Project
针对某电商或金融机构的真实需求，构建并部署一个能够实时预测用户行为的 AI 模型，并论证其经济效益
重点: 模型精度, 商业闭环
要求:需提交完整的模型性能分析和商业 ROI 测算报告
⏱ 预计 45 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。