Week 6
Practical Software Test
20%
限时现场机考,要求利用 SPSS 对给定数据完成统计检验并写出业务结论。
MARK2052
课程定位 MARK2052 是市场营销专业‘最硬核’的技能课。它将营销从感性的创意层面拉回到理性的科学层面。它教会你如何通过科学的方法论去收集、分析并解读市场数据,从而降低商业决策的风险。它是通往高级市场策略、用户增长及商业咨询岗位的核心武器。如果你想在简历上标注‘精通 SPSS’或‘数据驱动营销’,这门课是你的唯一试金石。 技术栈与学习内容 课程围绕‘调研全流程’展开。核心技术栈包括:SPSS 统计分析软件、Qualtrics 问卷设计系统。学习内容涵盖:定性研究(深度访谈、焦点小组)、定量研究(调查、实验设计)、抽样理论、以及最为核心的数据分析(交叉表、t 检验、ANOVA、相关性与简单回归)。特别强调如何将‘统计结论’翻译成‘商业洞察’。课程要求学生完成一个闭环的真实市场调研项目。 课程结构 10 周理论与实操交织。前期聚焦调研设计与问卷编制,中期深入数据采集,后期转向 SPSS 统计实战与报告撰写。评估体系极具实战性:包含多次限时的软件操作机考、一个要求极高逻辑深度的完整调研报告(Group Project)、以及涵盖全学期方法论的期末大考。该课极其看重‘数据的真实性’与‘逻辑的自洽性’。 适合人群 商科大二学生。如果你以前害怕统计(ECON1203),这门课会通过真实的商业案例让你爱上数据。建议每周投入 15 小时进行数据清洗与分析。掌握基本的统计直觉是拿 HD 的前提。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
40%
Major Research Project
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 6
20%
限时现场机考,要求利用 SPSS 对给定数据完成统计检验并写出业务结论。
Week 9
40%
小组合作针对一真实品牌设计并实施调研,提交包含深度洞察的最终商业报告。
Week 11
40%
综合考察调研设计理论、统计逻辑及场景决策能力的综合大考。
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
调研在战略中的作用,管理决策问题 vs 调研问题,全流程概览。
探索性研究,深度访谈 (IDIs),焦点小组设计,民族志观察初步。
因果关系判别,实验控制变量,实验室实验 vs 现场实验。
李克特量表设计,信度 (Reliability) 与效度 (Validity) 的统计定义。
问卷逻辑流,概率抽样 vs 非概率抽样,样本量估算的工程方法。
复习调研设计,冲刺小组调研问卷发布与预测试。
SPSS 界面,数据清洗(清洗异常值),交叉表 (Crosstabs) 分析。
单样本、独立样本及配对 t 检验,ANOVA 方差分析实战。
皮尔逊相关系数,简单线性回归在 SPSS 中的实现与图表解读。
数据可视化,向 CEO 汇报的技巧;全学期逻辑大回顾。
Assessment
Practical Software Test
限时现场机考,要求利用 SPSS 对给定数据完成统计检验并写出业务结论。
Week 6
Major Research Project
小组合作针对一真实品牌设计并实施调研,提交包含深度洞察的最终商业报告。
Week 9
Final ExaminationHurdle
综合考察调研设计理论、统计逻辑及场景决策能力的综合大考。
Week 11
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。