Week 6
Mid-term Online Test
20%
涵盖描述性统计与概率基础的阶段性考试
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
4 项考核
最高单项
50%
Final Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 8
Statistical Assignment
15%
利用 R 软件分析真实科研数据集并撰写报告
Week 10
Online Quizzes
15%
每周进行的在线基础概念巩固自测
Week 11
Final Exam
50%
综合考察统计推断、假设检验及其在科研场景的应用
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
数据可视化与描述性统计
直方图、箱线图；均值、标准差、分位数
- 2
观察性研究与实验设计
抽样误差，偏见，对照组设计，随机化
- 3
回归与相关性
散点图，最小二乘法回归线，相关系数 r
- 4
概率论基础
概率公理，条件概率，独立事件，贝叶斯初步
- 5
随机变量与分布
二项分布，正态分布，正态近似
- 6
灵活性周 (Flex Week)
复习前半学期概念，准备期中小测
- 7
抽样分布与推断
样本均值的分布，中心极限定理
- 8
置信区间与假设检验
P 值含义，单样本 t 检验，误差类型 (I & II)
- 9
双样本对比与分类数据
配对 t 检验，卡方检验 (Chi-square)
- 10
方差分析 (ANOVA) 与复习
单因素方差分析；综合题型回顾
Assessment
考核结构
Online Quizzes
每周进行的在线基础概念巩固自测
15%
Week 10
Mid-term Online Test
涵盖描述性统计与概率基础的阶段性考试
20%
Week 6
Statistical Assignment
利用 R 软件分析真实科研数据集并撰写报告
15%
Week 8
Final Exam
综合考察统计推断、假设检验及其在科研场景的应用
50%
Week 11
Assignments
作业详情
Data Analysis Project
使用 R 语言或 SPSS 对一组生物实验数据进行回归分析与显著性检验
重点: 统计解释准确性, R 语言代码规范
要求:需包含图表解读和 P 值讨论
⏱ 预计 15 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。