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MATH2018

数学 2D

6 学分难度 中等

MATH2018 是新南威尔士大学为土木、机械、采矿及相关工程专业设计的核心数学课程。课程旨在将微积分工具扩展到更复杂的物理应用场景,重点涵盖多元微积分(偏导数、梯度、拉格朗日乘数)、多重积分及其在物理特性计算中的应用,以及向量微积分(线积分、面积分及其核心定理)。此外,课程还详细讨论了一阶与二阶常微分方程的求解方法及其在力学系统中的建模。通过本课程,学生将具备描述物体运动、流体压力及结构应力所需的数学语言,为后续的结构力学和流体力学学习打下坚实基础。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

4 项考核

最高单项

50%

Final Exam

期末考试

以官方 outline 为准

Hurdle

未列出

当前考核表没有 Hurdle 标记

Deadline map

考核时间线

按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。

Week 6

Online Class Tests

20%

涵盖多元微积分计算的在线阶段性测试

Week 8

Written Assignment

15%

涵盖真实工程案例分析的综合数学作业

Week 9

Maple Online Labs

15%

利用 Maple 辅助处理复杂几何积分与微分方程求解

Week 11

Final Exam

50%

综合考察多元微积分、向量分析及微分方程的笔试

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    多元函数与偏导数

    曲面描述,偏导数物理意义,链式法则

  2. 2

    梯度与最优化

    梯度向量场,方向导数,拉格朗日乘数法

  3. 3

    二重积分与坐标变换

    极坐标下的二重积分,面积与重心计算

  4. 4

    三重积分与物理应用

    柱坐标与球坐标,质量、转动惯量计算

  5. 5

    向量场与线积分

    做功计算,路径无关性判别,势函数

  6. 6

    灵活性周 (Flex Week)

    复习前半学期微积分,准备小测

  7. 7

    格林定理与面积分

    通量计算,散度与旋度概念

  8. 8

    高斯散度定理与斯托克斯定理

    向量微积分核心定理的工程应用

  9. 9

    一阶常微分方程

    变量分离,积分因子法,物理建模实例

  10. 10

    二阶常微分方程

    齐次与非齐次方程,待定系数法

Assessment

考核结构

Online Class Tests

涵盖多元微积分计算的在线阶段性测试

20%

Week 6

Maple Online Labs

利用 Maple 辅助处理复杂几何积分与微分方程求解

15%

Week 9

Written Assignment

涵盖真实工程案例分析的综合数学作业

15%

Week 8

Final Exam

综合考察多元微积分、向量分析及微分方程的笔试

50%

Week 11

Assignments

作业详情

Engineering Modeling Assignment

利用多元微积分分析一个特定机械结构的应力分布或流体受力情况

重点: 积分变换, 模型建立, 结果解释

要求:需附带计算步骤和物理解释

⏱ 预计 12 小时

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。