MATH2089

数值方法与统计

课程定位 MATH2089 是 UNSW 工程学院（土木、机械、环境、采矿）大二学生的‘通用武器库’。它将纯数学理论转化为能够解决真实物理世界问题的数值算法与概率模型。无论你未来是设计大坝、开发引擎还是优化供应链，这门课提供的‘处理数据与求解方程’的能力是职业工程师的核心资产。它是衔接大一数学与大三专业仿真软件（如 ANSYS, Abaqus）的唯一纽带。 技术栈与学习内容 课程分为两个半区。数值方法部分：非线性方程求根（牛顿法、二分法）、线性方程组数值解（LU 分解、条件数分析）、多项式插值、最小二乘法数据拟合、以及常微分方程 (ODE) 的数值解法（欧拉法、龙格-库塔法）。统计部分：描述性统计、概率分布、置信区间、以及最为核心的假设检验（t 检验、ANOVA、卡方检验）。课程全过程利用 Matlab 进行算法实现与大规模数据处理。 课程结构 10 周快节奏教学。每周包含 2 小时 Lecture 和 2 小时电脑实验课。评估体系极具区分度：包含多次限时的现场机考 (Lab Tests，要求现场编写代码解决数值难题)、定期的在线计算测试、以及一场涵盖全学期理论推导与手动演算的期末综合大考。该课极其强调‘误差控制’与‘统计推断的逻辑链条’。 适合人群 全校工科专业大二学生。如果你想搞清楚‘为什么计算机模拟的结果是有偏差的’，这门课会为你揭开底层逻辑。建议每周投入 15 小时进行 Matlab 脚本打磨与统计逻辑推演。