Week 9
Laboratory Experiment Report
25%
涵盖泵性能或风洞升力测试的实验记录、误差传播分析及物理解读。
MMAN2600
课程定位 MMAN2600 是机械工程专业在热流体科学领域的‘双子座’核心课之一。如果热力学研究的是能量的‘质量’,流体力学则是研究能量的‘载体’。这门课不仅研究流体的静力与动力学,更侧重于‘动力机械’的应用——如泵、涡轮、喷气发动机以及汽车空气动力学。它是后续《传热学》、《流体动力学》及《航空推进系统》的绝对物理母体。对于机械学子,这是区分‘结构工程师’与‘动力专家’的关键飞跃。 技术栈与学习内容 课程围绕‘控制体分析与能量转换’展开。核心内容包括:流体静力学平衡、微分与积分形式的质量/动量/能量守恒方程、伯努利方程的限制与扩展、管内粘性流动(层流与湍流)、外部流动(升力与阻力)、以及最为核心的‘泵与涡轮机械选型’。此外,课程引入了量纲分析与实验相似理论。学生将学习如何利用计算流体动力学 (CFD) 初步分析复杂的流场。 课程结构 10 周理论高压与实战实验结合。前三周夯实流体静力学与控制体 RTT 理论,中期深入粘性流动与阻力分析,后期转向流体机械设计。评估体系硬核:包含每周的高强度在线 Mastery Tests、一个需要极高数据处理能力的实验报告(通常涉及风洞或水力泵实验)、以及挂科率颇高的期末综合大考。该课极其强调‘矢量动量平衡’。 适合人群 机械、航空、制造工程大二学生。必须具备扎实的 MMAN1300 (静力学) 和多元微积分基础。如果你对‘赛车如何产生下压力’或‘水泵如何选型’感兴趣,这门课会为你提供最深刻的物理解释。建议每周投入 15-20 小时进行模型拆解。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
55%
Final Examination
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
Deadline map
按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 9
25%
涵盖泵性能或风洞升力测试的实验记录、误差传播分析及物理解读。
Week 10
20%
针对每章公式应用的限时在线自测,要求极高的数值计算精度与单位转换。
Week 11
55%
全面考察控制体分析、穆迪图应用及流体机械设计的深度综合笔试。
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
粘度、表面张力物理本质,流体静压力分布计算,曲面受力合成。
雷诺输运定理 (RTT) 推导,连续性方程应用,计算射流冲击力与弯管受力。
伯努利方程的积分推导,泵功与涡轮功的引入,水头 (Head) 概念深度解析。
流函数与势函数,纳维-斯托克斯 (Navier-Stokes) 方程初步简化与求解。
白金汉 Pi 定理,雷诺数、弗劳德数、马赫数的物理映射,模型缩放准则。
复习控制体分析逻辑,冲刺风洞实验数据处理报告。
层流 vs 湍流判定,达西-魏斯巴赫方程,穆迪图 (Moody Chart) 查表实战。
边界层理论初步,压差阻力 vs 摩擦阻力,机翼升力产生的循环理论。
离心泵性能曲线,系统特性曲线匹配,气蚀 (Cavitation) 的物理成因与预防。
管网水力平衡,全学期流体力学物理图像串讲;期末大冲刺。
Assessment
Weekly Online Mastery
针对每章公式应用的限时在线自测,要求极高的数值计算精度与单位转换。
Week 10
Laboratory Experiment Report
涵盖泵性能或风洞升力测试的实验记录、误差传播分析及物理解读。
Week 9
Final ExaminationHurdle
全面考察控制体分析、穆迪图应用及流体机械设计的深度综合笔试。
Week 11
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。