UniMate AI

SOLA9001

光伏技术

6 学分难度

课程定位 SOLA9001 是 UNSW 的‘镇校之宝’课程。UNSW 的光伏与可再生能源工程学院排名全球第一,这门课由世界级的光伏泰斗(如 Martin Green 教授的团队)奠基。它不是简单的科普,而是一门深度融合半导体物理、光学与制造工艺的硬核专业课。它是通往全球光伏巨头、清洁能源研发及碳中和战略岗位的终极敲门砖。 技术栈与学习内容 课程从光伏物理的微观本质出发。核心模块包括:半导体能带理论基础、载流子的产生与复合(Radiative, Auger, SRH)、P-N 结的光电特性分析、太阳能电池的损耗机制(反射、串联/并联电阻)、以及转换效率的理论极限(Shockley-Queisser Limit)。此外,课程还重点涵盖了单晶/多晶硅电池的制造工艺、先进结构(如 PERC, TOPCon, HJT)以及新型钙钛矿电池的前沿动态。学生将利用仿真软件(如 PC1D)模拟电池性能指标。 课程结构 10 周理论与实验模拟交织。前期死磕半导体物理,中期深入电池器件结构与性能优化,后期转向系统集成与产业经济学。评估包含:高频的在线数值计算任务、一个涉及 PC1D 软件模拟的深度研究项目(Assignment)、以及极其硬核、强调逻辑推导与物理解释的期末考试。该课对物理直觉的要求极高。 适合人群 光伏硕士、电气/物理背景学生。如果你对新能源、半导体物理或绿色转型充满热诚,这门课是你的殿堂。建议具备基础的固体物理知识。建议每周投入 15-20 小时进行模型拆解。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

3 项考核

最高单项

50%

Final Integrated Examination

期末考试

以官方 outline 为准

Hurdle

1 项

需要单独满足

Deadline map

考核时间线

按截止周排列作业节点;持续考核会保留在下方完整考核结构中。

Week 9

Device Modeling Assignment

30%

利用 PC1D 软件模拟一个特定结构的电池效率,分析不同掺杂浓度对性能的影响并撰写报告。

Week 10

Mathematical Online Exercises

20%

涵盖载流子浓度计算、SQ 极限推导及 Voc 估算的在线自测。

Week 11

Final Integrated Examination

50%

深度笔试,要求在限时内完成复杂的器件方程推导及新型电池结构的优劣分析。

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    光伏资源与半导体基础

    太阳光谱 AM1.5,带隙能量 (Bandgap),本征与掺杂半导体,费米能级物理意义。

  2. 2

    载流子动力学:产生与复合

    光吸收系数,非平衡载流子浓度,三种主要复合机制(SRH、奥格、辐射复合)的数学描述。

  3. 3

    P-N 结物理:暗电流与光电流

    空间电荷区,内建电场,二极管特性方程,光生电流的收集逻辑。

  4. 4

    太阳能电池核心指标

    开路电压 (Voc)、短路电流 (Isc)、填充因子 (FF) 与转换效率 (PCE) 的多变量博弈。

  5. 5

    效率极限与损耗分析

    SQ 极限推导,寄生电阻影响,如何通过表面钝化 (Passivation) 降低复合损失。

  6. 6

    灵活性周 (Flex Week)

    复习半导体方程,冲刺 PC1D 模拟项目的数据拟合。

  7. 7

    光伏器件光学设计

    表面纹理 (Texturing),抗反射涂层 (ARC),陷光效应与背反射器理论。

  8. 8

    硅片制造与工艺流程

    西门子法提纯,CZ 拉晶,扩散、刻蚀、丝网印刷等工业化生产细节。

  9. 9

    高效率电池架构演进

    PERC 技术全解,TOPCon 隧穿氧化层理论,异质结 (HJT) 及叠层电池 (Tandem) 趋势。

  10. 10

    光伏系统集成与总结

    组件失配、遮挡影响,光伏经济学 (LCOE) 简析;全学期物理图像复盘。

Assessment

考核结构

Mathematical Online Exercises

涵盖载流子浓度计算、SQ 极限推导及 Voc 估算的在线自测。

20%

Week 10

Device Modeling Assignment

利用 PC1D 软件模拟一个特定结构的电池效率,分析不同掺杂浓度对性能的影响并撰写报告。

30%

Week 9

Final Integrated ExaminationHurdle

深度笔试,要求在限时内完成复杂的器件方程推导及新型电池结构的优劣分析。

50%

Week 11

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。