Week 9
Performance Quizzes (x3)
30%
阶段性计算与计算题测试
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
3 项考核
最高单项
40%
Final Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
Deadline map
考核时间线
按截止周排列作业节点；持续考核会保留在下方完整考核结构中。
Week 10
Lab Checkpoints
30%
针对模拟实验的实时性能分析任务
Week 11
Final Exam
40%
深度推导与规划考试
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
- 1
性能评估导论
度量标准，操作定律，Little's Law 实战
- 2
概率论与随机过程回顾
泊松过程，记忆效应及其对建模的影响
- 3
排队系统 (1)
M/M/1 队列，系统等待时间计算
- 4
排队系统 (2)
多服务器队列 M/M/m 与有限缓存模型
- 5
网络仿真技术
离散事件模拟基础，随机数生成
- 6
灵活性周 (Flex Week)
无新内容
- 7
马尔可夫建模
状态转移分析，稳态性能预测
- 8
自相似流量与突发性
重尾分布对缓存设计的影响
- 9
路由与资源分配性能
最短路径演进与负载平衡建模
- 10
案例研究与复习
5G 切片与云数据中心容量规划
Assessment
考核结构
Lab Checkpoints
针对模拟实验的实时性能分析任务
30%
Week 10
Performance Quizzes (x3)
阶段性计算与计算题测试
30%
Week 9
Final ExamHurdle
深度推导与规划考试
需达到 40% 分数
40%
Week 11
Assignments
作业详情
Simulation Task
编写一个 Python 或 Matlab 程序模拟特定流量模式下的骨干网链路表现，并确定最佳的链路容量
重点: 数学建模, 仿真实现
要求:需提供不同参数下的性能对比曲线
⏱ 预计 35 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。