Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
ACCT3106
会计课程
2 学分难度 难
课程定位 ACCT3106（Analysis of Financial Statements）是 UQ 商科体系中的关键课程，目标是把课堂概念转成可执行分析与决策能力。课程强调“理解框架、验证数据、输出结论”的完整流程，既服务后续高阶课程，也直接对应实习中的真实业务任务。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖财务分析、管理决策、市场洞察或国际商务方法，并结合 Excel、统计分析、案例研究与商业表达训练。你不只要会算结果，还要解释口径、假设和限制条件，保证结论可复核、可落地。 课程结构 课程一般 13 周推进：前段打基础，中段做案例与作业，后段综合冲刺。考核常见为 Quiz/Lab、报告/作业、小组展示与期末评估。评分除正确性外，也重视结构化表达、论证逻辑和交付质量。 适合人群 适合想提升分析、表达和协作能力的商科学生，尤其是准备走咨询、金融、运营、市场或管理方向的同学。建议每周投入 8-12 小时，保持“预习-练习-复盘”节奏，比考前突击更稳。
Syllabus
每周大纲
- 1
Introduction and Overview
### 📖 核心知识点：Introduction and Overview 本周围绕官方主题“Introduction and Overview”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: financial statement analysis, valuation, business analysis ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
IntroductionandOverview - 2
Financial Statement Reformulation Part 1
### 📖 核心知识点：Financial Statement Reformulation Part 1 本周围绕官方主题“Financial Statement Reformulation Part 1”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: reformulation, operating vs financing, adjustments ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
FinancialStatementReformulationPart1 - 3
Financial Statement Reformulation Part 2
### 📖 核心知识点：Financial Statement Reformulation Part 2 本周围绕官方主题“Financial Statement Reformulation Part 2”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: reformulation, classification, restatement ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
FinancialStatementReformulationPart2 - 4
Financial Statement Reformulation Part 3
### 📖 核心知识点：Financial Statement Reformulation Part 3 本周围绕官方主题“Financial Statement Reformulation Part 3”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: reformulation, residual income, clean surplus ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
FinancialStatementReformulationPart3 - 5
Financial Ratio Analysis
### 📖 核心知识点：Financial Ratio Analysis 本周围绕官方主题“Financial Ratio Analysis”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: ratio analysis, profitability, liquidity ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
FinancialRatioAnalysis - 6
Unlevered Valuation/Reverse Engineering
### 📖 核心知识点：Unlevered Valuation/Reverse Engineering 本周围绕官方主题“Unlevered Valuation/Reverse Engineering”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: unlevered valuation, reverse engineering, assumptions ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
UnleveredValuation/ReverseEngineering - 7
Financial Forecasting
### 📖 核心知识点：Financial Forecasting 本周围绕官方主题“Financial Forecasting”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: forecasting, pro forma statements, drivers ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
FinancialForecasting - 8
Accounting Properties and Multiples Valuation
### 📖 核心知识点：Accounting Properties and Multiples Valuation 本周围绕官方主题“Accounting Properties and Multiples Valuation”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: multiples, comparables, accounting properties ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
AccountingPropertiesandMultiplesValuation - 9
Accounting Quality Analysis Part 1
### 📖 核心知识点：Accounting Quality Analysis Part 1 本周围绕官方主题“Accounting Quality Analysis Part 1”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: earnings quality, accruals, red flags ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
AccountingQualityAnalysisPart1 - 10
No Lecture (Labour Day Public Holiday)
### 📖 核心知识点：No Lecture (Labour Day Public Holiday) 本周围绕官方主题“No Lecture (Labour Day Public Holiday)”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: public holiday, self-study, revision tasks ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐ | 预计投入 6h（Lecture 2h + 自学 2h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
NoLectureLabourDayPublicHoliday - 11
Accounting Quality Analysis Part 2
### 📖 核心知识点：Accounting Quality Analysis Part 2 本周围绕官方主题“Accounting Quality Analysis Part 2”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: earnings quality, governance, adjustments ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
AccountingQualityAnalysisPart2 - 12
Accounting Quality Analysis Part 3
### 📖 核心知识点：Accounting Quality Analysis Part 3 本周围绕官方主题“Accounting Quality Analysis Part 3”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: quality of earnings, sustainability, risk ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture 2h + 自学 6h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
AccountingQualityAnalysisPart3 - 13
Course Review
### 📖 核心知识点：Course Review 本周围绕官方主题“Course Review”梳理关键概念与应用边界，强调把课堂框架转成可计算、可复核的分析流程。需要能说明假设、口径与业务含义，并通过案例或练习验证结论的稳定性。 - **核心概念/公式**: review, integration, exam readiness ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/练习 2h） 🎯 **考试关联**: 常见为概念辨析 + 应用题，强调计算步骤与结论解释。 🧪 **Tutorial/Lab**: 结合主题进行案例讨论与题型演练，检查口径与假设。 📌 **作业关联**: 作业/测验通常覆盖本周核心模型与分析方法。 ⚠️ **易错点**: 只记术语不做题型验证；忽略口径/假设导致结论偏差。（数据来源：2025 S1 Course Profile）
CourseReview
Assessment
考核结构
Quiz / Tutorial
检验 ACCT3106 的阶段掌握。
20%
Assignment / Case Report
案例分析或书面报告。
35%
Presentation / Group Task
展示表达与团队协作能力。
15%
Final Exam / Final Assessment
期末综合评估。
30%
Assignments
作业详情
Assignment 1
完成 ACCT3106 的案例分析与结构化结论输出。
要求:提交报告与关键数据依据
⏱ 预计 12 小时
Assignment 2
完成综合业务问题分析并提出可执行建议。
要求:提交最终报告/展示材料
⏱ 预计 16 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 313 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。